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pcl

PCL（Point Cloud Library）点云库 个人开发环境：Ubuntu18.04

如有疑问，微信：shuangyu_ai

墙裂建议先看下：PCL(Point Cloud Library)学习指南&资料推荐

PCL学习入门指南&代码实践(最新版)入门视频： https://www.bilibili.com/video/BV1HS4y1y7AB

代码对应系列笔记：PCL(Point Cloud Library)学习记录（2023）

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相关项目实战:

3D-MOT(多目标检测和追踪): https://github.com/HuangCongQing/3D-LIDAR-Multi-Object-Tracking/tree/kitti
- 需要学习ROS：https://github.com/HuangCongQing/ROS

@双愚 , 若fork或star请注明来源

点云数据的处理可以采用获得广泛应用的Point Cloud Library (点云库，PCL库)。

PCL库是一个最初发布于2013年的开源C++库。它实现了大量点云相关的通用算法和高效的数据管理。

支持多种操作系统平台，可在Windows、Linux、Android、Mac OS X、部分嵌入式实时系统上运行。如果说OpenCV是2D信息获取与处理的技术结晶，那么PCL在3D信息获取与处理上，就与OpenCV具有同等地位

PCL是BSD授权方式，可以免费进行商业和学术应用。

英文官网：https://pcl.readthedocs.io/projects/tutorials/en/latest/#
- https://pointclouds.org/
GitHub：https://github.com/PointCloudLibrary/pcl
- 学习基于pcl1.9.1：https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/tree/pcl-1.9.1

Tips:

ubuntu下使用PCL，需要写CMakeLists.txt文件，然后编译才可以生成可执行文件.
可执行文件在build文件夹下，所以运行可执行文件时，后面添加参数的pcd文件，应放在build文件夹下才能获取到。（注意文件路径）
make -j (-j 自动多线程， -j4 四线程)

目录contents

*建议必学

00base

step1

01common

step2

step3（must）

step4（根据个人需要）

编译过程

mkdir build
cd build
cmake .. // 对上一级进行编译
make  // 生成可执行文件
./executedemo  // 运行可执行文件

实战项目

不理解的地方,欢迎提issue: https://github.com/HuangCongQing/pcl-learning/issues

3D-MOT(多目标检测和追踪)
- https://github.com/HuangCongQing/3D-LIDAR-Multi-Object-Tracking/tree/kitti
3D点云目标检测&语义分割-SOTA方法,代码,论文,数据集等
- https://github.com/HuangCongQing/3D-Point-Clouds

Citation

If you find this project useful in your research, please consider cite:

@misc{pcl-learning2020,
    title={A Complete Study Guide on How to Learn PCL (Point Cloud Library).},
    author={Chongqing, Huang},
    howpublished = {\url{https://github.com/HuangCongQing/pcl-learning}},
    year={2020}
}

欢迎交流

后续会根据逐步完善，欢迎大家提出宝贵意见，也欢迎大家提issue pr，还有star⭐️。

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