imperfect-information-games

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• datamllab / awesome-game-ai

  Awesome Game AI materials of Multi-Agent Reinforcement Learning

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  702

• EricSteinberger / Deep-CFR

  Scalable Implementation of Deep CFR and Single Deep CFR

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  Language:Python 268

• Netease-Games-AI-Lab-Guangzhou / PerfectDou

  [NeurIPS 2022] PerfectDou: Dominating DouDizhu with Perfect Information Distillation

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  Language:Python 136

• bakanaouji / cpp-cfr

  C++ implementations of Counterfactual Regret Minimization and Monte Carlo CFR

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  Language:C++ 68

• IAARhub / TrucoAnalytics

  [DESAFIO] ¿Cómo hacer que una computadora ( inteligencia artificial ) juegue mejor que un humano al truco? El Truco es un juego de cartas Argentino popularmente jugado en el todo el país y el cono sur. Es un juego de estrategia competitivo basado en turnos, de estados finitos e información incompleta, lo cúal quiere decir que los jugadores basaran sus estrategias en base a especulaciones en cuanto a las cartas de los demas. En los últimos tiempos, han existido numerosos articulos cientificos implementando modelos de aprendizaje reforzado en juegos de dichas caracteristicas. No obstante, aun no hay ningun trabajo que haya analizado este particular juego Argentino y su estadistica (probabilidad). El próposito de este proyecto es analizar este juego desde un aspecto computacional para poder, luego, modelar un agente de aprendizaje reforzado. Para dicho fin, primero vamos a hacer una revisión de los trabajos cientificos en juegos similares (como el poker), luego conceptualizar algunos terminos clave en función del comportamiento y estilo cognitivo de jugadores de truco y finalmente, proponemos a la comunidad el involucramiento en el desarrollo de un agente de aprendizaje reforzado para resolver este problema.

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  Language:Java 37

• dmtomas / Can-computers-Learn-to-lie

  I made 2 different AIs (a neural network and a Q-learning algithm) play an imperfect information game and observe the strategys that both players used.

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  Language:Python 8

• WhiffleFish / CounterfactualRegret.jl

  Counterfactual Regret Minimization Game solution methods for Julia

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  Language:Julia 6

• vlongle / Imperfecto

  Python library of imperfect information games, and self-play and exploitative algorithms

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  Language:Python 4

• noeRls / opponent-exploitation

  Opponent exploitation in imperfect game using Neural Networks.

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  Language:TeX 2

• TheLoggicalOne / BettingGames

  Analyzing Betting Game and its applications specially in poker

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  Language:Python 1

• BedirT / darkhex

  Series of tools to evaluate and examine the game Dark Hex

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  Language:Python 0

• erl-ang / blackjack-cfrpp

  Deriving an optimal Blackjack strategy using Tammelin's counterfactual regret minimization algorithm (CFR+) and modern C++.

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  Language:C++ 0