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Apuntes personales sobre estadística, machine learning y lenguaje de programación R
Repositorio con recursos de Neurociencia Cognitiva y computacional con amplitud temática.
Probabilidad y variables aleatorias para ML con R y Python con los Drs R.Alberich y A.Mir
Web de divulgación con material formativo sobre estadística, algoritmos de machine learning, ciencia de datos y programación en R y Python.
[DESAFIO] ¿Cómo hacer que una computadora ( inteligencia artificial ) juegue mejor que un humano al truco? El Truco es un juego de cartas Argentino popularmente jugado en el todo el país y el cono sur. Es un juego de estrategia competitivo basado en turnos, de estados finitos e información incompleta, lo cúal quiere decir que los jugadores basaran sus estrategias en base a especulaciones en cuanto a las cartas de los demas. En los últimos tiempos, han existido numerosos articulos cientificos implementando modelos de aprendizaje reforzado en juegos de dichas caracteristicas. No obstante, aun no hay ningun trabajo que haya analizado este particular juego Argentino y su estadistica (probabilidad). El próposito de este proyecto es analizar este juego desde un aspecto computacional para poder, luego, modelar un agente de aprendizaje reforzado. Para dicho fin, primero vamos a hacer una revisión de los trabajos cientificos en juegos similares (como el poker), luego conceptualizar algunos terminos clave en función del comportamiento y estilo cognitivo de jugadores de truco y finalmente, proponemos a la comunidad el involucramiento en el desarrollo de un agente de aprendizaje reforzado para resolver este problema.
Notas de la clase de estadística computacional, maestría en Ciencia de Datos, ITAM
Probabilidad y Estadística con Julia
Resumenes, parciales y finales de la materia probabilidad y estadística
Paquete de R con utilidades para "domar los datos" de la DNMyE
Códigos de ejemplo para realizar ejercicios de estadística básica
Paquete de R con herramientas para la comunicación institucional de la DNMyE
Código de la Shiny App para generar y descargar mapas con datos de Argentina
Material publicado en LInkedIn y otras redes: Recursos utilizados en el aprendizaje de Power BI (Selección de graficas, Iconos, Stickers,Color), SQLServer, Ciencia de Datos y Otros temas: Estadistica, Series de Tiempo, Investigación, Economía
Se ´presentan los script relacionados al curso de estadística de Caseware IDEA
This repository contains some of the exercises developed for Statistics's course [GIISOF01-1-006] at EII (UniOvi) during 2018-2019's course.
Codigo fuente del site *Tableros y Reportes* del Sistema de Información Turística de la Argentina (SINTA)
Medición de la contribución económica del turismo desde la perspectiva de la oferta: actividad y empleo
Trabajos aceptados para LatinR 2022
SINTIA: avisos de actualizaciones en recursos de datos abiertos
Arima con restricciones
This program generates random variables using the Poisson distribution. The Poisson distribution is a discrete probability distribution that expresses, based on a mean frequency of occurrence, the probability that a certain number of events will occur during a certain period of time. Specifically, it specializes in the probability of occurrence of events with very small probabilities
Contiene funcionalidades hechas para estadisticas con lenguaje c++
Mapa estadístico de resultados elecciones presidenciales. Primera vuelta Ecuador 2021.
Colección de algoritmos en diferentes lenguajes para la resolución de problemas de Estadística
Trabajo realizado en la asignatura AED (Análisis Exploratorio de Datos) del primer curso del Grado en Ciencia de Datos de la Universitat Politècnica de València. Este proyecto ha sido realizado por Daniel Garijo, Javier Luque, Pablo Parrilla, Jose Valero y Júlia Vericat a partir de datos abiertos.
Práctica sobre la regresión lineal simple y múltiple usando ecuaciones (from scratch) y usando scikit-learn.
Análisis detallado y modelado predictivo de alojamientos en Madrid utilizando técnicas de Big Data y estadística en R, enfocado en optimización de datos y predicción de características de propiedades.
Corresponde a un proyecto en el cual se abordan siete técnicas para el análisis de precios sobre activos riesgosos.
Haslwanter, T. An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences (2nd ed.)
Libro de Bioestadística basado en el curso que dí en la UC durante el segundo periodo del 2023 y el primer periodo del 2024
Entrega de actividades de 6 materias de primer año de Data Science