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TrucoAnalytics
[DESAFIO] ¿Cómo hacer que una computadora ( inteligencia artificial ) juegue mejor que un humano al truco? El Truco es un juego de cartas Argentino popularmente jugado en el todo el país y el cono sur. Es un juego de estrategia competitivo basado en turnos, de estados finitos e información incompleta, lo cúal quiere decir que los jugadores basaran sus estrategias en base a especulaciones en cuanto a las cartas de los demas. En los últimos tiempos, han existido numerosos articulos cientificos implementando modelos de aprendizaje reforzado en juegos de dichas caracteristicas. No obstante, aun no hay ningun trabajo que haya analizado este particular juego Argentino y su estadistica (probabilidad). El próposito de este proyecto es analizar este juego desde un aspecto computacional para poder, luego, modelar un agente de aprendizaje reforzado. Para dicho fin, primero vamos a hacer una revisión de los trabajos cientificos en juegos similares (como el poker), luego conceptualizar algunos terminos clave en función del comportamiento y estilo cognitivo de jugadores de truco y finalmente, proponemos a la comunidad el involucramiento en el desarrollo de un agente de aprendizaje reforzado para resolver este problema.
awesome-ia
Lista curada de recursos en Inteligencia Artificial.
AcademiaIAAR
Compilado de cursos y material de capacitación en herramientas de IA y DataScience.
AIML-Argento
Fork de la librería de AIML "Sara" traducida al español rioplatense. Ideal como base para hacer chatbots.
APIAI-BotLibre
Simple página HTML+JS+CSS con integración de motor de lenguaje natural "API.AI" funcionando con un avatar 3D animado de BotLibre.
BiblotecaIAAR
Consolidado de papers, artículos y libros sobre IA.
iaar_template
Template para crear el sitio de capacitaciones
dssCelphones
Prescriptive Analytics Case. A simple implementation of AHP and TOPSIS in python to help a human selecting a phone within an array of 10k celphone options based on a given budget.
genetic_deep_learning
This project aims to use genetic algorithms to boost the learning of DNN. Building and training a family of NN with same structure and hyperparameters from scratch but starting from different random weights. After a few epochs of training, the networks that perform better are chosen and crossover their weights in order to mating and produce the next generation.
NewsDSS-Argentina
An automated decision-support system to analyse if an article of Argentine Media is worth based according to linguistic analysis of the text.
SoberaniaDigital
Este repositorio contiene un set curado de recursos y herramientas cuyo próposito es empoderar usuarios de tecnologías digitales en el uso responsable, analitico y ético de las mismas. (Fact checkers, tableros de información personal, detectores de noticias falsas / sesgo, etc.)
TutorialRPA
Un sencillo tutorial de como usar UIPath para extraer información de un CSV y llenar automaticamente un formulario de Google.
IAARhub.github.io
Github site IAAR
Probabilidades-Generala-y-Poker
Real Poker dice probabilities for getting a Five-of-a-Kind or a Four-of-a-Kind
DATASET-noticiasFalsas
El propósito de este repositorio es generar colaborativamente un dataset con noticias falsas y/o engañosas de medios Argentinos.
EEG-wink2voice-AI
EEG & deep learning project to detect blinking eyes
freehal-main
The main freehal code base from Jun 4, 2009 to December 2012
headline-automation-AI
this project intended for automating the creation of headline articles using deep learning encode-decode architecture
SDKElectron-ApiAI-Botlibre
SDK - aplicación de ejemplo de Electron para integrar API.AI y Botlibre en tu aplicación de escritorio.