opencv-dnn
There are 3 repositories under opencv-dnn topic.
chineseocr / chineseocr
yolo3+ocr
Language:Python 5787anilsathyan7 / Portrait-Segmentation
Real-time portrait segmentation for mobile devices
Language:Jupyter Notebook 627- Language:Python 485
hpc203 / YOLOP-opencv-dnn
使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
Language:Python 248使用深度学习算法实现虚拟试衣镜，结合了人体姿态估计、人体分割、几何匹配和GAN，四种模型。仅仅只依赖opencv库就能运行
Language:Python 233分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5-v6.1目标检测，包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s，yolov5m，yolov5l，yolov5n，yolov5x，yolov5s6，yolov5m6，yolov5l6，yolov5n6，yolov5x6的十种结构的yolov5-v6.1
Language:C++ 225基于opencv的4种YOLO目标检测，C++和Python两个版本的实现，仅仅只依赖opencv库就可以运行
Language:C++ 203分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV7目标检测，一共包含14个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序
Language:Python 179分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOX+ByteTrack目标跟踪，包含C++和Python两个版本的程序
Language:C++ 170使用OpenCV部署YOLOX，支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构，包含C++和Python两种版本的程序
Language:C++ 151使用OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点以及人脸质量评价，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
Language:Python 148用opencv的dnn模块做yolov5目标检测，包含C++和Python两个版本的程序，优化后的
Language:Python 112用opencv部署nanodet目标检测，包含C++和Python两种版本程序的实现
Language:C++ 99分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署NanoDet-Plus，包含C++和Python两个版本的程序
Language:C++ 94- Language:Python 83
Mazhichaoruya / Object-Detection-and-location-RealsenseD435
Use the Intel D435 real-sensing camera to realize target detection based on the Yolov3 framework under the Opencv DNN framework, and realize the 3D positioning of the Objection according to the depth information. Real-time display of the coordinates in the camera coordinate system.ADD--Using Yolov5 By TensorRT model,AGX-Xavier,RealTime Object Detection
Language:C++ 80使用OpenCV部署yolov5-pose目标检测+人体姿态估计，包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s，yolov5m，yolov5l
Language:Python 69ksachdeva / opencv-mtcnn
An implementation of MTCNN Face detector using OpenCV's DNN module
Language:C++ 69分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5检测车牌和4个角点，包含C++和Python两个版本的程序
Language:C++ 64分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOPV2目标检测+可驾驶区域分割+车道线分割，一共包含54个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序。仅仅只依赖OpenCV就能运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
Language:C++ 63分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV6目标检测，包含C++和Python两个版本的程序
Language:C++ 63yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的
Language:Python 60Hyuto / yolo-nas-onnx
Inference YOLO-NAS ONNX model
Language:C++ 58分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测，包含C++和Python两个版本的程序
Language:C++ 56Qengineering / Face-detection-Raspberry-Pi-32-64-bits
Super fast face detection on Raspberry Pi 4
Language:C++ 52一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现，仅仅只依赖opencv库
Language:C++ 44使用OpenCV部署P2PNet人群检测和计数，包含C++和Python两种版本的实现
Language:C++ 43HighPoint / opencv-background-removal-on-aws-lambda
Serverless removal of images backgrounds with OpenCV, using an AWS Lambda.
Language:HTML 40使用opencv部署DBNet文字检测，包含C++和Python两种版本的实现
Language:C++ 32使用OpenCV部署FastestDet，包含C++和Python两种版本的程序。模型文件不超过1M
Language:Python 32分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测，包含C++和Python两种版本的程序
Language:C++ 31fredotran / traffic-sign-detector-yolov4
This repository contains my upgraded version of using YoloV4 with OpenCV DNN to detect 4 classes of traffic road signs : traffic lights, speed limit signs, crosswalk and stop signs.
Language:Jupyter Notebook 26分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署多任务的yolov5目标检测+语义分割，包含C++和Python两个版本的程序
Language:C++ 26分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署FreeYOLO目标检测，总共包含143个onnx模型，有COCO目标检测，人脸检测，密集行人检测的三种检测功能，依然是包含C++和Python两个版本的程序
Language:C++ 25分别使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5不规则四边形目标检测，包含C++和Python两个版本的程序
Language:C++ 25分别使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测，包含C++和Python两个版本的程序
Language:C++ 25