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Códigos Python com diferentes aplicações como técnicas de machine learning e deep learning, fundamentos de estatística, problemas de regressão de classificação. Os vídeos com as explicações teóricas estão disponíveis no meu canal do YouTube
Material for the ML/DS course developed by DATA for 2019.
Bootcamp Cientista de Dados realizado pela IGTI
:rocket: An Open source neural network :purple_heart:
Consegue um algoritmo distinguir os vários heterónimos de Pessoa? Uma viagem por processamento de linguagem natural.
Curso tem caráter de pós-graduação lato sensu e faz parte do “Programa de Revitalização da Indústria Nordestina - NE4.0”
Public repository for data science related projects.
Trabalhos de Aprendizado de Máquina (UFES - 2017/1) - Professor: Dr. Patrick Marques Ciarelli
Simple neural network, made without help from APIs, librarys, or frameworks for machine learning
📋 Apostila para o curso de Aprendizado de Máquina do programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP.
Modelo de aprendizado de máquina criado para participação na 11ª Competição de Machine Learning FLAI
Dado a base de dados Car Evaluation, aplica-se um método de aprendizado supervisionado sobre esta base, especificamente a árvore de decisão.
Aplicação construída em C# que utiliza o ML.NET (aprendizado de máquina) para prever o preço de uma ação utilizando algoritmo de regressão.
Classificação do Iris Dataset utilizado KNN (k-nearest neighbors) da biblioteca Sklearn para identificação das espécies da Iris através da entrada de atributos (Largura da pétala, comprimento da pétala, largura da sépala, comprimento da sépala) para classificar se ela é da espécie: Virginica, Setosa ou Versicolor.
O aprendizado automático ou a aprendizagem automática ou também aprendizado de máquina ou aprendizagem de máquina é um subcampo da Engenharia e da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial.
Notebooks para aprender Ciência de Dados
Repositório destinado a tornar público algumas funções utilizadas no trabalho de conclusão de curso.
Repositório para estudos - Inteligência Artificial.
Projeto sem fins lucrativos, que possui a finalidade de usar machine learning para identificar anomalias em sistemas de pagamento. Se informação é novo petróleo da internet, queremos estudar os dados para que eles sejam o novo ouro branco do universo.
Trabalho de Conclusão do Curso Técnico em Informática (IFRN - Campus Macau | 2021)
KNN(K — Nearest Neighbors) algoritmo de aprendizagem de máquina
Rede Neural Artificial de camada única, Perceptron.
Implementação do algoritmo de rede neural artificial, Adaline, em Python.
Implementação do algoritmo de rede neural artificial, Perceptron, em Python.
📑 Projeto de conclusão do quinto módulo do programa PoloTech
📑 Projeto de conclusão do sexto módulo do programa PoloTech
Uma interface que permite desenhar um digito e que reconhece o digito utilizando um algoritmo de machine learning.
Data exploration and application of an unsupervised learning method to aid in the detection of the running-in state in hermetic alternative refrigerant compressors.
Diversos exemplos de análise e visualização de dados em Python. Exemplos de projetos simples e exemplos que envolvem Aprendizado de Máquina e Processamento de linguagem natural
Projeto de Aprendizado de Máquina vencedor da VI Feira Científica de Barbacena
Respositório da disciplina de Aprendizado de Máquina pela Universidade Federal do Ceará, Campus Quixadá
Este código cria uma rede neural simples com três camadas totalmente conectadas.
Exemplo de aprendizagem de máquina por K-ésimo Vizinho mais Próximo usando Python