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Estudo e implementação dos principais algoritmos de Machine Learning em Jupyter Notebooks.
Using Machine Learning to predict match results from the competitive Valorant scene.
A neuro-evolução é uma técnica de aprendizado de máquina que aplica algoritmos evolucionários para construir uma rede neural artificial, tendo como inspiração o processo biológico evolutivo do sistema nervoso na natureza.
Implementação simples da rede neural Perceptron Multicamadas em Javascript.
Script base para o projeto da disciplina IF702 Redes Neurais
Repository for my work about Data Structures and Algorithms at Universidade de Brasília
A simple neural network with backpropagation used to recognize ASCII coded characters
This is an Artificial Intelligence project that performs a Perceptron algorithm of neural network-supervised learning to classify 8 different colors out of all possible RGB combinations.
Trabalho de Conclusão do Curso Técnico em Informática (IFRN - Campus Macau | 2021)
The project was developed following a challenge from a power utility company, which was facing problems with maintenance and technical support after major storms. In addition to working with neural networks, the collaboration of user data was considered, with information that really mattered, replacing a database with the city's vegetation history,
Simple neural network, made without help from APIs, librarys, or frameworks for machine learning
Neste projeto será aplicado um modelo de deep learning para classificar se um texto é fake news ou não
Olá, esse projeto tem como objetivo usar uma rede neural para conseguir identificar as moedas brasileiras "centavos", quando as moedas forem apresentadas para a câmera de seu dispositivo. Para ver o código rodando entre no link abaixo.
Redes Neurais Profundas (Deep Learning) aplicado à previsão de carga, geração de energia (hidro, térmica e eólica), vazão de afluentes. Detecção de anomalias e Reconhecimento de padrões (Visão Computacional). Redes Neurais Recorrentes, Redes Neurais Convolucionais, Redes Multilayers Perceptrons, Long-Short-Term-Memory (LSTM), Redes de Hopfield.
Este é um ensaio exemplificando o uso de redes neurais com o modelo LSTM (Long short-term memory).
Classificação do Iris Dataset utilizado KNN (k-nearest neighbors) da biblioteca Sklearn para identificação das espécies da Iris através da entrada de atributos (Largura da pétala, comprimento da pétala, largura da sépala, comprimento da sépala) para classificar se ela é da espécie: Virginica, Setosa ou Versicolor.
Classificação risco de crédito, com base em histórico de empréstimos. A rede classifica como porcentagem de pagamento ou não.
Repositório para estudos - Inteligência Artificial.
Ficheiros de apoio à disciplina de Inteligência Artificial
Desenvolvimento de Rede Neural de classificação de Ransoware para trabalho de Mestrado.
24/01/2024 Jeyfrey J. Calero R. Aplicación de Redes Neuronales con scikit-learn streamlit, pandas, seaborn y matplolib
Redes Neurais e Aprendizado Profundo do Zero (em português).
Rede Neural Artificial multicamadas, A Perceptron multicamadas.
Rede Neural Artificial de camada única, Perceptron.
Solutions for practical projects of "Redes Neurais Artificiais" subject in UEA
Implementação do algoritmo de rede neural artificial, Adaline, em Python.
Implementação do algoritmo de rede neural artificial, Perceptron, em Python.
Implementação, em Python, do algoritmo de rede neural artificial Perceptron com múltiplas camadas.
Aplicação da Lógica Paraconsistente e Redes Neurais Artificiais no Auxílio ao Diagnóstico do Ceratocone
Artificial Neural Network prototype
Implementação das principais Redes Neurais Artificiais (RNA).
Portfolio of machine learning projects
Projeto missionários e canabais.