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Cursos completos de IA dictados por Humai
Código Python, Jupyter Notebooks, archivos csv con ejemplos para los ejercicios del Blog aprendemachinelearning.com y del libro Aprende Machine Learning en Español
More than twenty practical cases with real datasets of application of Machine Learning to the field of Cybersecurity
Repo oficial de la cátedra IA, 5to Ingeniería en Sistemas de Información, UTN FRVM - Argentina
Libro gratuito de inteligencia artificial en español, incluye temas como algoritmos genéticos, programación lógica y machine learning.
TFG realizado en la Universidad de Burgos del desarrollo de una aplicación para el uso de un Radar de 60 GHz de la marca Acconeer.
[Spanish] Proyecto para predecir si un paciente tiene una enfermedad de corazón usando técnicas de Aprendizaje Automático
Deteccion de fraudes de tarjetas de credito usando Machile Learning implementando distintos algoritmos y haciendo comparaciones de rendimiento con respecto a la clasificacion de transacciones.
Prácticas de la asignatura Aprendizaje Automático - Grado en Ingeniería Informática (UGR)
Machine Learning exercises for my subject of Machine Learning at University of Granada (UGR).
Implementacion de modelos ML - Supervised y Unsupervised con Python(Scikit-Learn) con diferentes datasets.
Este proyecto es un ejemplo básico de una red neuronal implementada con TensorFlow en Python. La red neuronal es entrenada para convertir valores de temperatura en grados Celsius a Fahrenheit.
Repositorio con las prácticas de la asignatura Aprendizaje Automático y Big Data (AA). 4ª Ingeniería informática. UCM.
backpropagation algorithm implementation using matlab
Apuntes de Ingeniería Civil Matemática, con electivos en Computación y Aprendizaje.
Repository with solutions for the ML Octave tutorial exercises. Implemented during the 2017-18 academic year; UCM, "Aprendizaje Automático".
Curso electivo para el periodo 2019-II
Manipulacion de datos - Gestion de Datos -Visualizacion de Datos - Implementacion modelos de ML
Este repositorio contiene los notebooks completos de toda la experimentación desarrollada en el Trabajo Fin de Máster "Modelos de aprendizaje automático para el diagnóstico no invasivo de la diabetes mellitus".
Proyectos de ciencia de datos
Este proyecto trata de predecir si un cliente pagará el crédito solicitado
Este fue el proyecto final del Bootcamp de Data Science y Machine & Deep Learning, fue desarrollado junto con mi compañero Pablo Pita. Este proyecto trata de predecir el consumo y la produccion de clientes con placas solares, en el enlace podréis ver la presentación que realizamos
Machine Learning Completo
Implementacion libreria Scikit.Learn con Python, para preprocesamiento de datos y modelos machine learning.