Esta é uma inciativa independente de pesquisadores, que congrega uma equipe multidisciplinar (matemática, engenharias, computação, arquitetura, jornalismo), para responder algumas demandas emergentes com o avanço da pandemia de COVID-19 em âmbito nacional, com ênfase no Estado do Rio de Janeiro. O interesse individual dos membros da equipe pela pandemia levou, naturalmente, ao intercâmbio de informações entre pesquisadores e estudantes, tais como fontes de dados, análises gráficas, notícias, relatórios e artigos científicos e, especialmente, ferramentas matemáticas empregadas na modelagem e análise do progresso de epidemias. Essa interação resultou na organização de uma força tarefa para buscar algumas soluções em termos de análise e visualização de dados, modelagem matemática da epidemia, bem como para produzir material educacional para estudantes interessados no tema e para o público em geral.
Dessa forma, os objetivos da presente iniciativa se articulam em tornos dos seguintes tópicos:
- Monitorar, em âmbito nacional e no estado do Rio de Janeiro, o progresso da pandemia de COVID-19;
- Construir gráficos e outras entidades para visualização de dados que permitam acompanhar e analisar o progresso da pandemia de modo claro e pedagógico;
- Fazer previsões confiáveis sobre o progresso de curto prazo da pandemia (número de infectados, número de óbitos, variações dos mesmos etc);
- Desenvolver material educativo de alto nível na área de modelagem matemática de epidemias;
- Desenvolver e divulgar material informativo de qualidade para o público interessado.
Nossas análises são divulgadas nos seguintes canais:
- www.covid19rj.org
- www.instagram.com/portalcovid19rj
- www.facebook.com/portalcovid19rj
- www.twitter.com/portalcovid19rj
Doutores:
- Adriano Côrtes
- Americo Cunha
- Karla Figueiredo
- Lisandro Lovisolo
- Malú Grave
- Rachel Lucena
- Rodrigo Burgos
- Roberto Velho
Estudantes:
- Beatriz Marshall
- Bruna Pavlack
- Diego Catalão
- Diego Matos
- Eber Dantas
- João Pedro Norenberg
- Julio Basilio
- Leonardo de la Roca
- Luiz Felipe Coelho
- Lucas Chaves
- Marcos Vinicius Issa
- Miriam Ferreira
- Michel Tosin
- Pamella Constantino
- Roberto Luo
- Stephane Gomes
Design Gráfico:
- Amanda Cunha Guyt
Comunicação:
- Luthiana Soares
Quer citar o esse repositório em algum documento? Pode usar a seguinte referência:
- COVID19: Observátório Fluminense, GitHub respository, 2022, https://americocunhajr.github.io/COVID19RJ
Em formato BibTeX:
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Todo material disponível nesse repositório está disponível para uso nos termos da licença CC-BY-NC-ND 4.0.
