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python-Paper-Citation-System
python的论文引用推荐系统，有简单界面，使用协同过滤算法
WmsForAlgorithm
仓储管理系统python端，主要提供爬虫程序与推荐算法支持
Recommendation_System
用python写的item-based CF推荐系统，有豆瓣和IMDB的电影评分数据
36tz_cn__527040
2019最新Python黑马头条推荐系统项目
Recommendation_System_Test
利用Python实现推荐系统功能
Bilibili-PC
用Python实现获取B站个人推荐页
data-analysis-and-practice
爬虫深度搜索豆瓣电影推荐&Neo4j云数据库存储爬取路径及推荐关系
Collaborative-Filtering-Python-
基于Python实现了基于物品的协同过滤推荐算法和基于用户的协同过滤推荐算法
opencv-API
学习OpenCV-Python的一些学习代码，主要是一些API的调用和基本原理。Python版本 3.65，OpenCV版本3.3（推荐）
LFM-for-collaborative-recommender
利用LFM矩阵分解进行协同过滤推荐//CF based on LFM decomposition
Recommendation
推荐算法学习、实验
TonrnadoRecomendServer
基于python实现的一个推荐功能，主要是gensim词向量训练、AnnoyIndex实现快速查找向量间的距离。tornado实现服务化。（A recommendation function based on Python is mainly gensim word vector training and AnnoyIndex to quickly find the distance between vectors. Tornado implements servicing.）
Recommendation_Python
协同过滤算法：基于无人售货机商品售卖情况推荐商品。
website-recommend_goods
python实现产品推荐算法。根据用户与产品的行为，产生三种推荐方式：产品-相关产品；用户-相关用户；用户-推荐用户没有使用过的产品。 他们分别对应recommend.py里的sim_pearson, topMatch, getRecommend方法。 sim_distance方法给出了比较简单的相关度计算方法：两个用户之间的二维空间距离。用以代替sim_pearson。
mesoor-recommendation-python-sdk
Mesoor 推荐系统 Python SDK
ProductRecommendationPage
基于django+mysql的商品推荐系统
LOL-champions-recommender
英雄联盟阵容推荐器 Leagues of Legends champions recommender
shopping_reommendation_py
python 推荐系统
20200513data-analysis
本次数据分析基于阿里云天池数据集（用户行为数据集），使用转化漏斗，AARRR模型，对常见电商分析指标，包括转化率，PV,UV,留存率，复购率等进行分析，分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。
songs_recommendation
基于语义信息和行为信息的歌曲推荐。包括歌曲信息爬取、数据处理、word2vec歌曲向量表示、数据存储、歌曲推荐、web可视化展示。(Python、Java)
AutomatedTestModel
python 自动化测试五种模型，线性、模块化驱动模型、数据驱动模型、关键字驱动模型、行为驱动模型