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python实现产品推荐算法。根据用户与产品的行为,产生三种推荐方式:产品-相关产品;用户-相关用户;用户-推荐用户没有使用过的产品。 他们分别对应recommend.py里的sim_pearson, topMatch, getRecommend方法。 sim_distance方法给出了比较简单的相关度计算方法:两个用户之间的二维空间距离。用以代替sim_pearson。

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

recommend-product

新增nodejs版本。

数据不再是模拟,而是换成了mongodb数据库。

增加了一些实现的复杂性,运行速度应该会比python版本慢。

About

python实现产品推荐算法。根据用户与产品的行为,产生三种推荐方式:产品-相关产品;用户-相关用户;用户-推荐用户没有使用过的产品。 他们分别对应recommend.py里的sim_pearson, topMatch, getRecommend方法。 sim_distance方法给出了比较简单的相关度计算方法:两个用户之间的二维空间距离。用以代替sim_pearson。


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Language:Python 68.7%Language:JavaScript 31.3%