python 3.6
django
numpy
pandas
pymysql
......
analytics: 用户商品行为信息数据库模型、保存离线推荐结果、获取点击行为数据
items: 商品信息数据库模型
login: 与网页的连接、读取数据库数据并在网页中展示、注册并保存用户信息、登录
recommend: 推荐算法
RecSysInItem: django配置文件
reptile: 数据采集并导入数据库中（getItemInfo.py）、数据处理
static: js和css文件
templates: html文件
本项目是基于python、mysql和django网页的商品推荐系统网站。
项目分为三部分：数据采集、网页设计和推荐算法
爬取淘宝搜索页面的商品信息，使用了建立IP池、随机UA等反反爬机制，并且把数据通过pymysql导入到数据库中
使用django网页设计
学习了这个教程：https://www.jianshu.com/p/033217dbfe25
使用numpy进行了常见推荐算法的实现
此项目完成了一个简单网页商品推荐的实现，从数据采集到每个用户的个性化商品推荐到网页展示，流程完整，学习了很多。