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DeepLearning-500-questions
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
BullshitGenerator
Needs to generate some texts to test if my GUI rendering codes good or not. so I made this.
LSTM-Human-Activity-Recognition
Human Activity Recognition example using TensorFlow on smartphone sensors dataset and an LSTM RNN. Classifying the type of movement amongst six activity categories - Guillaume Chevalier
machine_learning_python
通过阅读网上的资料代码,进行自我加工,努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
dynamic-KG
Dynamic (Temporal) Knowledge Graph Completion (Reasoning)
relationPrediction
ACL 2019: Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs
Face-Detection
本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现