本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
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论文引用格式（文章为本科毕业论文）：
贾震. 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测研究与实现[D]. 曲阜师范大学, 2016.
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main.m 为主函数
里面包含训练和检测的主要操作说明和用法。
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实验过程：
实验结果;
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训练样本： MIT人脸数据库
样本尺寸：20*20px
样本个数：5971个样本，其中人脸样本为2429个
faces文件夹 包含人脸样本
nonfaces文件夹 包含非人脸样本
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测试样本： 加州理工大学 人脸数据库
样本尺寸：896*592px
包含450个样本
faces_test文件夹
（程序剔除了部分非人脸样本，实际检测样本数约为440个）
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