There are 0 repository under pymorphy2 topic.
Morphological analyzer for Russian and English languages based on neural networks and dictionary-lookup systems.
Сбор данных с сайта объявлений Циан / The parser of general information from the site cian.ru
A system that analyzes the tone of texts and statements.
Morphological analyzer / inflection engine for Russian and Ukrainian languages. Fork of https://github.com/pymorphy2/pymorphy2
NLP with LSTM for Sentiment Analysis of Ukrainian texts
🤕 spelling exceptions builder for lazy people
Исследование по теме наставничества и менторства на основании контента социальной сети Linkedin.
Parsers for several common messengers and social networks (Telegram + VK)
Natural Language Processing (NLP) related
Это генератор оскорблений. Пожалуйста, не скачивайте это, если не хотите быть униженным.
Linguistics morphological analysis for russian words in Telegram
Text normalization tool. The helpful instrument for data-scientists.
🧑🏻🎓📕 December'20 – June'21. Final qualification work. The topic is Applied Machine Learning Techniques for Classification Reviews of Insurance Company. I focused on sentiment analysis of the texts using classifying machine learning methods and cluster analysis to find (or not) some correlation with sentiment analysis classification.
Practical works on the subject "Data Analysis Technologies on the Internet"
Automated morfological analyzer for Russian
Чат-бот-«барахольщик»: по продуктовому запросу рекомендует товары, по остальным запросам отвечает «болталкой».(annoy, word2vec)
Data Science and Machine Learning projects
Веб-сервис для извлечения ключевых слов из введения книг по дискретной математике в формате PDF. Фронтенд: React.js, Webpack, FSD, RTK, TypeScript. Бэкенд: FastAPI, FastAPI Users, SQLAlchemy, Pydantic, Pymorphy3, Spacy. Включает авторизацию, регистрацию и историю запросов. 📚🔍
Лабораторные работы по дисциплине «Компьютерная лингвистика»
Test NLP project to detect fake news headlines
Word frequency analysis in VKontakte's public
Проекты, сделанные мной во время обучения в Томском государственном университете и для конкурса Yandex DataLens
Scripts for updating pymorphy2 dictionaries. Fork of https://github.com/pymorphy2/pymorphy2-dicts
The code of a telegram bot @hlebnikov_bot.
Replace english, russian and ukrainian cardinal numerals with corresponding numbers in the given text. Small library, available on PyPI.
Graduation project aimed at composing multiple-choice questions for learning Ukrainian grammar. Best suited for A1 level of fluency in Ukrainian.
Проект по курсу "Автоматическая обработка естественного языка"