length-of-stay
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EmmaRocheteau / TPC-LoS-prediction
This repository contains the code used for Temporal Pointwise Convolutional Networks for Length of Stay Prediction in the Intensive Care Unit (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3450439.3451860).
Language:Python 70kingrc15 / torchmimic
PyTorch library for MIMIC III Benchmark experiments
Language:Python 6nischaybikramthapa / predicting-hospital-los
Can we predict how long a patient will be in a hospital with a fair comparison on gender, race and health service areas?
Language:Jupyter Notebook 1- Hospital-Length-of-Stay
Jeff-Winchell / Hospital-Length-of-Stay
predict length of stay in a hospital - 1 Day Project
Language:TSQL 0 steph-rey / MS-ADI
This project evaluates the relationship between Area Deprivation Index (ADI), clinical severity, length of stay (LOS), and readmission among COVID-19 patients at UCSF
Language:R 0robert-koch-institut / AKTIN_Daten_zur_Aufenthaltsdauer_in_Notaufnahmen
Die Belastung von Notaufnahmen hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. der Anzahl der Patienti:innen , der Schwere ihrer Fälle, der Personalsituation und der Kapazität der Intensivbetten. Die durchschnittliche Aufenthaltsdauer in der Notaufnahme kann als Indikator für die Belastungssituation herangezogen werden.