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Neste projeto é apresentado o uso dos modelos mistos lineares e não lineares, modelos lineares e não lineares generalizados e regressão logística. Todas as análises foram realizadas com a linguagem R.
Classificação de células benignas de células malignas
Projeto final da disciplina de Análise de Sobrevivência e Confiabilidade
Primeiros passos com R
Bicycle Rental Demand Forecasting: Using Advanced Techniques with Microsoft Azure Machine Learning
Métodos da estatística descritiva para organizar, resumir e descrever os dados coletados, utilizando a linguagem R.
Materiály ku kurzu Štatistika v R
Neste projeto é apresentado a teoria por trás da análise de variância de medidas repetidas, bem como, é apresentado o cálculo de forma manual e sua implementação com os principais pacotes da linguagem R.
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Último trabalho da disciplina de Modelos de Regressão e Aprendizado Supervisionado II
Projeto final da disciplina de séries temporais
Using R to analyze 100 years of NOAA weather station data.
Script para coleta dos centroides de todos os municípios brasileiros e também como referência para obter centroides de qualquer outro mapa similar. Translation: Script to collect the centroids of all Brazilian municipalities and also as a reference to obtain centroids of any other similar map.
Understanding Netflix's Influence: Harnessing Data and Analyzing Revenues, GDP, and Social Inequality.
Optimizing Sales Forecast Accuracy: Exploratory Analysis and Insights
Optimizing Marketing Strategies: RFM Analysis and Machine Learning for Customer Segmentation
Enhancing Statistical Tests: Integrating Automation and Visualization for Optimal Data Analytics
Statistics Schedule Performance: Analyzing Delta and United Airlines Flight Punctuality
Statistical Analysis of Hospitalization Costs: Leveraging SQL and R for Insights
Repositório para programação em R, utilizando Rstudio
Visualization of Summer Olympics data with R
Comparing Machine Learning Algorithms for Credit Risk Analysis in Banking
Statistical Analysis of Socioeconomic Data for Business insights