There are 0 repository under edu-project topic.
Методы выпуклой оптимизации высокого порядка
Прогнозирование намерений. Построение оптимальной модели декодирования сигналов при моделировании нейрокомпьютерного интерфейса.
Optimal Approximation of Non-linear Power Flow Problem
Importance Sampling for Chance Constrained Optimization
Winterstorm risk prediction via machine learning methods
Obtaining and analysis of the electromechanical characteristics of the propulsion unit of a micro-class underwater vehicle. Получение и анализ электромеханических характеристик движителя подводного аппарата микрокласса.
A research project on metaparameter optimization in knowledge distillation
Проект для курса «Моя первая научная статья», задача 117:: Поиск зависимостей биомеханических системах. Project for M1P, task 117: Search for dependencies in biomechanical systems
Geek Reference is an ed-tech website that solves the problem of resolving the doubts of the students on time on any ed-tech website, with many students registered via the concept of community learning.
Continuous tensor signal representation in neural interface construction
Classification of products according to OKPD 2 codes. Project for the course m1p. Developed by Firsov Sergey. Классификация товаров по ОКПД 2 кодам. Проект для курса m1p. Разрабатывается Фирсовым Сергеем.
Средневзвешенная когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей
Paper investigates the optimal metric between highly volatile time series with the idea to make a forecast in the space of pair distances. Статья посвящена погружению временных рядов с высокой волатильностью в метрическое пространство с идеей прогнозирования в пространстве попарных расстояний.
Декодирования сигналов головного мозга в аудиоданные в рамках курса "Моя первая научная статья" (задача 154)
Greedy Gradient Methods with Relative Inexactness | Жадные методы оптимизации первого порядка с относительным шумом
Undersampled MRI reconstruction. Восстановление МРТ изображений по неполной выборке.
Methods for representation learning of data collections