intsystems / 2024-Project-156

Greedy Gradient Method with Relative Inexactness | Жадный метод оптимизации первого порядка с относительным шумом

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Test status Test coverage Docs status

Название исследуемой задачи

Greedy Gradient Methods with Relative Inexactness

Тип научной работы

M1P

Автор

Денис Николаевич Рубцов

Научный руководитель

к.ф-м.н. Горбунов Эдуард Александрович

Научный консультант(при наличии)

Корнилов Никита Максимович

Abstract

Работа посвящена жадным методам гладкой выпуклой оптимизации первого порядка с градиентами, известными лишь с некоторой относительной погрешностью. С помощью численной техники PEP была получена эмпирическая гипотеза о влиянии этой погрешности на скорость сходимости методов.

About

Greedy Gradient Method with Relative Inexactness | Жадный метод оптимизации первого порядка с относительным шумом

License:MIT License


Languages

Language:Jupyter Notebook 75.7%Language:TeX 19.4%Language:Python 4.9%