Distributional RL
Introduction
본 게시글은 강화학습의 한 종류 중 하나인 Distributional Reinforcement Learning 중 Deepmind에서 발표한 몇가지 알고리즘을 설명할 예정입니다.
알고리즘의 경우 본 폴더 내부의 Distributional_RL_code 폴더 내부에 포함되어 있습니다.
Papers
최고의 AI관련 연구 기관 중 하나인 Deepmind가 최근 distributional RL에 대한 몇 가지 논문들을 발표하였으며 해당 기술들을 계속 발전시켜 다양하게 적용 중에 있습니다. 본 블로그에서 리뷰할 논문들은 다음과 같습니다.
- A Distributional Perspective on Reinforcement Learning (C51)
- Distributional Reinforcement Learning with Quantile Regression (QR-DQN)
- Implicit Quantile Networks for Distributional Reinforcement Learning (IQN)
Description of the Algorithms
각 알고리즘들에 대한 설명은 다음의 링크들을 따라가시면 됩니다