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Aprenda INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL e ROBÓTICA com PROJETOS

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Ementa

Seja bem-vindo ao nosso curso sobre Inteligência Artificial! Neste curso, você terá a oportunidade de explorar as últimas tendências e técnicas em Visão Computacional, Machine Learning, Deep Learning e Robótica. Aprenderá a aplicar esses conceitos para solucionar problemas reais e desenvolver sistemas inteligentes. Vamos mergulhar em algoritmos avançados, redes neurais e técnicas de aprendizado de máquina, e ver como eles são usados em robótica, visão por computador e outras áreas da inteligência artificial. Vamos começar essa jornada juntos para descobrir como a inteligência artificial está mudando o mundo ao nosso redor.

Você aprendera coisas como:

  • Introdução à Inteligência Artificial e aos seus campos de aplicação
  • Técnicas de Treinamento de Redes Neurais
  • Aplicações de IA na robótica
  • Fundamentos de Visão Computacional

Objetivos

Esse curso gratuito ira desenvolver suas habilidades para que consiga desenvolver aplicações em IA e aplicar em robótica. Vamos abordar desde a história da robótica e da inteligência artificial, como também vamos explorar como elas evoluíram ao longo dos anos e como elas estão sendo utilizadas hoje em dia. Além disso, você vai aprender sobre as principais bibliotecas de Machine Learning, como o Tensorflow, Pytorch, entre outras e como elas são utilizadas para desenvolver aplicações de inteligência artificial. Vamos nos aprofundar nos mecanismos da inteligência artificial, incluindo algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais e deep learning. Por fim, também discutiremos assuntos polêmicos e éticos relacionados a robótica e inteligência artificial, para que você possa pensar sobre como essas tecnologias podem ser utilizadas de maneira ética e responsável.


Requisitos

  • É necessário conhecimento de matemática do ensino médio ou conhecimento básico de estatística
  • Ter bom conhecimento em Python, caso não tenha uma boa base, acesse o curso:

PYjetando - Um curso em Python com ênfase no desenvolvimento de pequenos projetos


MÓDULO X - ROAD-AI

  • Introdução a Machine Learning e Deep Learning
  • Introdução ao TensorFlow
  • Introdução ao OpenCV
  • Código limpo e Boas práticas da programação
  • Projeto de desenvolvimento digital

MÓDULO Y - ROBOTS

  • Introdução a Informática, Eletrônica e Elétrica
  • Introdução a Mecânica
  • Modelagem 3D e impressão
  • Circuitos e Técnicas Digitais
  • Robótica Móvel aplicada ao ambiente
  • ROS (Robot Operating System)
  • Projeto de desenvolvimento físico


Bibliografia:

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