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大模型API网关-全新AI大模型接口管理与API聚合分发系统 , 支持将多种大模型转换成统一的OpenAI兼容接口,Claude接口,Gemini接口,可供个人或者企业内部大模型API 统一管理和渠道分发使用(key管理与二次分发),支持国际国内所有主流大模型,gemini,claude,qwen3,kimi-k2,豆包等,提供单可执行文件, docker镜像,一键部署,开箱即用,完全开源,自主可控!本项目基于New-API和One-API,整合了NewAPI,OneAPI所有功能及众多第三方插件为一身,功能超强!

Repository from Github https://github.commpquant/MIXAPIRepository from Github https://github.commpquant/MIXAPI

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MIXAPI

🍥新一代大模型网关,聚合大模型API调用,通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型,开箱即用

license

📝 项目说明

全新AI大模型接口管理与API聚合分发系统,支持将多种大模型转换成统一的OpenAI兼容接口,Claude接口,Gemini接口,可供个人或者企业内部大模型API 统一管理和渠道分发使用(key管理与二次分发),支持国际国内所有主流大模型,gemini,claude,qwen3,kimi-k2,豆包等,提供单可执行文件, docker镜像,一键部署,开箱即用,完全开源,自主可控!

  • MixAPI基于New-API和One-API,整合了NewAPI,OneAPI所有重要功能及问题改进优化,内置众多第三方插件为一身,成为名副其实的全能六边形战士!
  • 超高性能优化,用魔法打败魔法,对主要转发通路的代码用AI大模型进行多轮特别优化,写出了人类想象不出的高效代码,提高大流量高并发场景性能50%以上!
  • MixAPI-PRO版本,专门针对公司企业客户,去掉收费,充值,用户注册等繁琐环节,聚焦公司内部大模型API统一管理,安全审计,隐私防泄漏,大模型调用次数限制,频率限制等企业内部管理核心问题
mixapi

✨ 主要特性

MIXAPI提供了丰富的功能:

  • 🎨 全新的UI界面
  • 🌍 多语言支持
  • 💰 支持在线充值功能(易支付)
  • 🔍 支持用key查询使用额度(已经内置)
  • 🔄 兼容原版One API的数据库
  • 💵 支持模型按次数收费
  • ⚖️ 支持渠道加权随机
  • 📈 数据看板(控制台)
  • 🔒 令牌分组、模型限制
  • 🤖 支持更多授权登陆方式(LinuxDO,Telegram、OIDC)
  • 🔄 支持Rerank模型(Cohere和Jina)
  • ⚡ 支持OpenAI Realtime API(包括Azure渠道)
  • ⚡ 支持Claude Messages 格式
  • 💵 支持使用路由/chat2link进入聊天界面
  • 🔄 针对用户的模型限流功能
  • 💰 缓存计费支持,开启后可以在缓存命中时按照设定的比例计费:
  • 🔄 新增对token令牌的控制,可控制分钟请求次数限制和日请求次数限制
    mixapi
  • 📊 新增用量日统计
    mixapi
  • 📊 新增用量月统计
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* 📋 新增令牌管理显示该令牌的今日次数和总次数
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* 📝 新增通过令牌请求的内容记录显示
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* 📝 支持通过令牌直接查询余额,无需登录
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部署

详细部署指南请参考安装指南-部署方式

部署要求

  • 本地数据库(默认):SQLite(Docker部署必须挂载/data目录)
  • 远程数据库:MySQL版本 >= 5.7.8,PgSQL版本 >= 9.6

部署方式

本地运行方式

go run main.go

构造并使用Docker镜像

# 使用SQLite
docker run --name mixapi -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/mixapi:/data 打包好的镜像名称:latest

# 使用MySQL
docker run --name mixapi -d --restart always -p 3000:3000 -e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi" -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/mixapi:/data 打包好的镜像名称:latest

渠道重试与缓存

渠道重试功能已经实现,可以在设置->运营设置->通用设置设置重试次数,建议开启缓存功能。

缓存设置方法

  1. REDIS_CONN_STRING:设置Redis作为缓存
  2. MEMORY_CACHE_ENABLED:启用内存缓存(设置了Redis则无需手动设置)

接口文档

详细接口文档请参考接口文档

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帮助支持

如有问题,请参考帮助支持

About

大模型API网关-全新AI大模型接口管理与API聚合分发系统 , 支持将多种大模型转换成统一的OpenAI兼容接口,Claude接口,Gemini接口,可供个人或者企业内部大模型API 统一管理和渠道分发使用(key管理与二次分发),支持国际国内所有主流大模型,gemini,claude,qwen3,kimi-k2,豆包等,提供单可执行文件, docker镜像,一键部署,开箱即用,完全开源,自主可控!本项目基于New-API和One-API,整合了NewAPI,OneAPI所有功能及众多第三方插件为一身,功能超强!

License:Apache License 2.0


Languages

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