mpquant

Ashare

股票行情实时数据接口-A股,完全免费的沪深证券股票数据-**股市,python最简封装的API接口,包含日线,历史K线,分时线,分钟线,全部实时采集，系统包括新浪腾讯双数据核心采集获取，自动故障切换，STOCK数据格式成DataFrame格式,可用来查询研究量化分析，股票程序自动化交易系统.为量化研究者在数据获取方面极大地减轻工作量，更加专注于策略和模型的研究与实现。

MyTT

MyTT将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式,最简移植到Python中,核心库单个文件，仅百行代码,十几个核心函数，神奇的实现所有常见技术指标算法（不依赖talib库）的纯python实现和转换通达信MACD,RSI,BOLL,ATR,KDJ,CCI,PSY等公式,全部基于pandas函数计算方法封装，简洁且高性能，能非常方便的应用在股票指标公式,股市期货量化框架分析,自动程序化交易,数字货币量化等领域,它是您最精练的股市量化工具。Python library with most stock market indicators.

Python-Financial-Technical-Indicators-Pandas

Technical Indicators implemented in Python only using Numpy-Pandas as Magic - Very Very Fast! Very tiny! Stock Market Financial Technical Analysis Python library . Quant Trading automation or cryptocoin exchange

RL-Stock

📈 如何用深度强化学习自动炒股

zvt

ZVT量化项目，其包含可扩展的交易标的，数据recorder，api，因子计算，选股，回测，交易,以及统一的可视化，定位为中低频 多级别 多因子 多标的 全市场分析和交易框架。相比其他的量化系统，其不依赖任何中间件，非常轻，可测试，可推断，可扩展。

pysnowball

雪球股票数据接口，雪球APP， Python API

Jupyter-notebook-python

Jupyter中文版 jupyter notebook集成汉化版 本地一键安装傻瓜版 无需配置 集成python3绿色环境 预装pandas，matplotlib等常用库，比Anaconda更简单且高度集成 是更好的 python互动编程环境 python学习教育培训软件工具 人工智能和深度学习互动研究环境

efinance

efinance 是一个可以快速获取基金、股票、债券、期货数据的 Python 库，回测以及量化交易的好帮手！

python-binance

币安API接口调用demo演示，包括行情，交易，现货，期货，量化交易工具，Binance Exchange API python implementation for automated trading

xalpha

基金投资管理回测引擎，场外基金的信息与净值获取，精确到分的投资账户记录整合分析与丰富可视化，简单的策略回测以及根据预设策略的定时投资提醒。尤其适合资金反复进出的定投型和网格型投资的概览与管理分析。

FundCrawler

爬取天天基金网，辅助对投资基金的选择

mootdx

通达信数据读取的一个简便使用封装

TDXPystock

Jupyter

Jupyter中文集成版，是把python3.8和jupyter notebook高度集成，jupyter傻瓜式安装，用最简洁友好的纯中文方式(jupyter汉化100%)展现出来的优秀Jupyter绿色使用工具。本工具，把Jupyter的复杂操作简单化，集成pandas、numpy、matplotlib等常用三方库，并附带一些python的基础语法、pandas使用、股票分析实例，让您能最快的开始Jupyter的编写。

MIXAPI

大模型API网关-全新AI大模型接口管理与API聚合分发系统 , 支持将多种大模型转换成统一的OpenAI兼容接口,Claude接口,Gemini接口，可供个人或者企业内部大模型API 统一管理和渠道分发使用(key管理与二次分发)，支持国际国内所有主流大模型，gemini,claude,qwen3,kimi-k2,豆包等，提供单可执行文件， docker镜像，一键部署，开箱即用，完全开源，自主可控！本项目基于New-API和One-API，整合了NewAPI,OneAPI所有功能及众多第三方插件为一身，功能超强！

pandas-technical-indicators

Technical Indicators implemented in Python using Pandas

pytdx

Python tdx数据接口