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《深度学习：一起玩转TensorLayer》

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• 斯坦福 CS231N 深度学习框架对比
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随书资源与引用链接

• 资源下载

第二章

• 代码－实现手写数字分类
• 代码－通过all_drop启动与关闭 Dropout
• 代码－通过参数共享实现训练测试切换
• Neural Networks, Manifolds, and Topology - Colah's Blog
• 深度学习中的正则化方法－小毛驴

第三章

• 代码－MNIST
• Deep Learning, NLP, and Representations - Colah's Blog

第四章

• 代码－MNIST
• 代码－CIFAR10－tl.prepro做数据增强
• 代码－CIFAR10－TFRecord做数据增强
• 代码－CIFAR10－TFRecord做数据增强（TensorFlow官方）

第五章

• 代码－Word2vec
• 代码－重载预训练矩阵
• Word2vec Parameter Learning Explained - Xin Rong

第六章

• 代码－实现生成句子
• 特朗普演讲数据
• Recurrent neural network - Wikipedia

第七章

• 代码－乒乓球
• Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels - Karpathy's Blog
• OpenAI Gym

第八章

• 代码－DCGAN实现人脸生成

第九章

• 代码－与其它框架对接
• TensorLayer使用小技巧－Wagamamaz
• 安装NLTK
• 安装NLTK data
• Jieba分词

第十章：实例一

• 代码－VGG16
• 代码－VGG19
• 代码－Inception V3 与TF-Slim结合
• 多伦多大学VGG16下载
• 测试图片下载（data文件夹）
• TF-Slim预训练模型

第十一章：实例二

• 代码－U-Net脑肿瘤分割
• Pascal VOC数据集
• 从特斯拉到计算机视觉之「图像语义分割」－ 魏秀参

第十二章：实例三

• 代码－GAN-CLS
• 牛津花朵数据集

第十三章：实例四

• 代码－SRGAN
• Deconvolution and Checkerboard Artifacts - Augustus Odena et al
• DIV2K数据集

第十四章：实例五

• 代码－文本反垃圾
• Bazel安装
• TensorFlow Serving

更多实例

• Github Topic
• TensorLayer Example