Workshop: Introducción a la estandarización de registros médicos electrónicos para la analítica y la Inteligencia Artificial
Este repositorio hace parte del material en el workshop ofrecido en Make Health Colombia 2022
Descripción: En este workshop vamos a ver cómo podemos estandarizar registros médicos electrónicos garantizando interoperabilidad semántica a través de ontologías y vocabularios controlados. Así mismo veremos cómo podemos entrenar un modelo predictivo en menos de una hora utilizando herramientas libres y abiertas gracias a la estandarización de los datos. Veremos el paso a paso de como utilizar ATLAS Daremos una introducción al modelo de datos OMOP-CDM y las herramientas de software libre y abierto de la comunidad OHDSI.
Objetivos:
-
Conocer el modelo de datos OMOP-CDM para la estandarización de registros médicos electrónicos.
-
Explorar el uso de herramientas de software libre y abierto para la creación de modelos predictivos.
-
Analizar el impacto de la estandarización y el software libre y abierto para la creación, el despliegue y el uso de modelos predictivos en aseguradoras e instituciones prestadoras de salud.
Si te interesa correr localmente RStudio despues del tutorial lo puedes hacer corriendo el siguiente comando. Solo debes substituir <directorio_local> por una ruta en tu computador en la que quieras guardar el trabajo realizado.
Puedes encontrar mas informacion acerca de como instalar Docker en tu computador en este link
docker run -d --net=host -e ROOT=true --restart always -e PASSWORD=ohdsi -v <directorio_local>:/home/ohdsi/workdir odysseusinc/rstudio-ohdsi:latest