本套程序对应的文章是《Conditional Sequential Modulation for Efficient Global Image Retouching》 ,模型名称简称CSRNet,本套程序里提供了多种输入分辨率的onnx文件,每个onnx文件只有148kb,很适合在边缘端部署, 例如在手机部署。 训练源码在https://github.com/hejingwenhejingwen/CSRNet
使用OpenCV部署图像修饰,包含C++和Python两个版本的程序
本套程序对应的文章是《Conditional Sequential Modulation for Efficient Global Image Retouching》 ,模型名称简称CSRNet,本套程序里提供了多种输入分辨率的onnx文件,每个onnx文件只有148kb,很适合在边缘端部署, 例如在手机部署。 训练源码在https://github.com/hejingwenhejingwen/CSRNet