本套程序对应的文章是《Conditional Sequential Modulation for Efficient Global Image Retouching》 ，模型名称简称CSRNet，本套程序里提供了多种输入分辨率的onnx文件，每个onnx文件只有148kb，很适合在边缘端部署， 例如在手机部署。 训练源码在https://github.com/hejingwenhejingwen/CSRNet
使用OpenCV部署图像修饰，包含C++和Python两个版本的程序
本套程序对应的文章是《Conditional Sequential Modulation for Efficient Global Image Retouching》 ，模型名称简称CSRNet，本套程序里提供了多种输入分辨率的onnx文件，每个onnx文件只有148kb，很适合在边缘端部署， 例如在手机部署。 训练源码在https://github.com/hejingwenhejingwen/CSRNet
使用OpenCV部署图像修饰，包含C++和Python两个版本的程序