Rocket League es un videojuego que combina elementos de futbol y carreras de autos, en pocas palabras es un juego donde se debe jugar futbol (metiendo goles en el arco contrario) con autos que al ser propulsados por nitro pueden incluso volar. Hay distintos modos de juego online y offline, pero este proyecto se centrará en el modo principal en e-sport que es en equipos de 3 vs. 3
Este proyecto está enfocado en realizar un análisis predictivo para saber los ganadores de partidos y resolver un problema de clasificación con uno o más dataset extraídos del siguiente link Link dataset: https://www.kaggle.com/datasets/dylanmonfret/rlcs-202122
Ahora bien, los dataset son datos recogidos de una página especializada en videojuegos competitivos (https://liquipedia.net/rocketleague), por lo tanto, en un futuro quizás sea extraída la información por medio de técnicas de web scraping
La limpieza y análisis por datasets separados son los siguientes:
Las pruebas utilizadas con modelos de machine learning están en los siguientes archivos
La elección del modelo y argumentos está en: classification_model
Si deseas ver una presentación de este proyecto, puedes revisarlo en Presentación