Nesse projeto, eu conduzi o desenvolvimento de um modelo de Random Forest para prever a probabilidade de um cliente dar churn em uma empresa de serviços aéreos. O deploy da ferramenta foi por API Flask com website customizado.
Uma empresa aérea precisa prever - com base em dados históricos - o padrão de churn de consumidores, para tal, desenvolve-se um modelo preditivo probabilístico com diversas variáveis utilizando Random Forest para estimar a probabilidade de um cliente cancelar seu serviço.
Nesse projeto, eu conduzi o desenvolvimento de um modelo de Random Forest para prever a probabilidade de um cliente dar churn em uma empresa de serviços aéreos. O deploy da ferramenta foi por API Flask com website customizado.