Kayky Dias's repositories
breast-cancer-classification
NeoplasmClassifier é uma ferramenta que pode auxiliar médicos a classificar tecido neoplásico em canceroso (maligno) ou benigno. A aplicação foi construída utilizando IA, por meio do algoritmo de Random Forest (RF).
churn-predictive-analysis
Nesse projeto, eu conduzi o desenvolvimento de um modelo de Random Forest para prever a probabilidade de um cliente dar churn em uma empresa de serviços aéreos. O deploy da ferramenta foi por API Flask com website customizado.
dashboards-eda-power-bi
Análises de dados exploratórias e visualizações de dados utilizando Power BI com objetivo de construir dashboards interativas e sucintas.
data-visu-sqlserver-api
Visualização de dados e regressão logística em tempo real utilizando SQL Server, API em Flask e Plotly.
NeuroscanSUS-AI
NeuroscanSUS é uma tecnologia alimentada por inteligência artificial (IA) que foi desenvolvida para auxiliar médicos do SUS no diagnóstico de tumores cerebrais, especificamente os tumores glioma, meningioma e o tumor pituitário. É baseado em uma arquitetura de rede neural convolucional (CNN) e implantada em um aplicativo da web usando API Flask.
predicao_fraude-random-forest
Sistema de prevenção de fraude utilizando IA - Random Forest - que classifica transações de cartão de crédito em legítimas ou fraudulentas com base em diversas variáveis. Deploy por meio de uma API em Flask.
sent-ai-core
🔮 Sent.AI é uma aplicação de inteligência artificial (IA) que utiliza artificial neural networks (ANNs) para analisar avaliações nas mídias sociais de consumidores sob diferentes aspectos — presença de recomendação acionável, sentimento geral e emoção predominante.
fumante-predicao
Modelo de Rede Neural Artificial (ANN) que faz análise preditiva para estimar se alguém é fumante ou não com base em dados clínicos. Deploy por meio de web app em Streamlit.
kmeans-especies-ratos
Modelo de ML não supervisionado que utiliza o algoritmo KMeans Clustering para analisar um dataset com informações sobre amostras de ratos (peso, altura) e clusterizar em espécies.
pinn-physicsnet
Repositório de estudos da arquitetura de inteligência artificial PINN (rede neural informada pela Física).
precos-imoveis-regr_lin
Modelo preditivo de Regressão Linear Múltipla que prevê preços de imóveis com base em múltiplas variáveis. Deploy por meio de uma API em Flask.
prevendo-doenca-ml_model
Modelo preditivo que utiliza o algoritmo de Árvore de Decisão para prever o diagnóstico de uma condição médica com base em sintomas. Deploy por meio de uma API em Flask.
sent-ai-analise_sentimento
Sent.AI v1.0: modelo de ML que utiliza rede neural LSTM (memória de curto longo prazo) para analisar sentimento de textos e classificar em "positivo" ou "negativo". Deploy utilizando web app em Streamlit.
simple-linear-regression-model
Modelo preditivo de Regressão Linear Simples que estima o peso de ratos da espécie Rattus norvegicus por meio de sua altura.
simple-linear_reg-java
Regressão linear simples do zero em Java.