El siguiente repositorio busca ser un lugar donde llevar un registro con notas acerca de los cursos implantados en dos learning path de Platzi. Los mismos son:
La siguiente tabla de contenido dirige a cada uno de los contenidos de los cursos:
- Introducción al pensamiento computacional con Python
- Programación orientada a objetos y algoritmos con Python
- Programación Dinámica y Estocástica con Python
- Introducción al Pensamiento Probabilístico
- Curso Profesional de Git y GitHub
- Terminal y linea de comandos
- Fundamentos de Bases de datos
- SQL y MySQL
- SQL en Azure
- Ingeniería de datos con Python
- Web Scrapping: Extracción de datos en la Web
- Web Scrapping con Python y Xpath
- Curso de Scrapy
- Curso de AWS Redshift para Manejo de Big Data
- Fundamentos de Estadística y Análisis de Datos con Python
- Regresión Lineal con Python
- Fundamentos de R
- PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos
- Manipulación y Análisis de Datos con Pandas y Python
- Fundamentos de Álgebra Lineal con Python
- Introducción a Machine Learning
- Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning
- TensorFlow.js
- Redes Neuronales en Keras y Scikit-Learn
- Fundamentos de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK
Los siguientes temas y cursos son complementos de los cursos de Machine Learning Engineer de la ruta - Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Fundamentos Prácticos de Machine Learning
- Machine Learning para Análisis Predictivo
- Machine Learning Aplicado con Python
- Algoritmos de Clasificación de Texto
- Curso Profesional de Machine Learning con Scikit-Learn