#目标
- 基于Myo手环，获取手运动时的imu和emg数据，进行手语识别，将手语翻译成文字， 并且调用语音合成模块将文字转换成语音。
#工程介绍
##代码架构
- Myo手环底层驱动的模块
- 数据获取模块
- 机器学习模型训练和测试模块
- 主模块
- 用于代码调试和算法测试的模块
- 算法仿真模块
- 存放于Bean包中，包含功能5个文件和一个init文件
- 实现Myo手环的底层驱动
- 提供接口用于选择获取数据
- 存放于getData包中，包含一个功能文件和一个init文件
- 依赖于底层驱动模块
- 实现单次数据的获取和手势分割
- 提供单次数据和一次手势数据的获取接口
- 存放于macheLearn中，包含一个功能文件和一个init文件
- 依赖主模块获取的数据
- 实现机器学习模型搭建和测试
- 提供模型和精度
- 直接存放在工程目录下
- 依赖于机器学习模型和和数据获取模型
- 实现数据的存储或识别
- 输出为数据文件或者手势
- 存放于test文件中，一个功能文件和诸多测试数据
- 根据测试的内容不同，需要不同的输入数据
- 实现细节和算法的功能测试
- 无输出
- 存放于matla文件夹，包含算法的m文件
- 对数据获取模块有一定依赖
- 实现整个工程的算法仿真
- 无输出
- 存放于voice包中，一个功能文件和一个init文件
- 输入是文字符号
- 实现语音合成输出
- 输出是语音输出
- 存放与featureEngineer中，包含一个功能文件和init文件
- 与其他模块无交互
- 实现特征遴选，选择恰当的特征组和进行识别
- 输出理论上是最值特征集