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UnicomAI / Unichat-llama3-Chinese

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Unichat-llama3-Chinese

Hugging Face   ModelScope   WiseModel  

介绍

  • **联通AI创新中心发布llama3 700亿参数中文微调版本中文指令微调模型，对话模板为llama3官方模板
  • **联通AI创新中心发布业界第一个llama3中文指令微调模型长文本版本，支持28K上下文输入，2024年4月26日19点
  • **联通AI创新中心发布业界第一个llama3中文指令微调模型，模型上下文保持原生长度8K，2024年4月19日22点
  • 本模型以Meta Llama 3为基础,增加中文数据进行训练,实现llama3模型高质量中文问答
  • 支持长度64K版本将于后续发布
  • 长文本版本和加入中文二次预训练版
  • 基础模型 Meta-Llama-3
  • 8B模型非官方对话模板，参考tokenizer_config.json。llamafactory模板参考模型微调

📊 数据

  • 高质量指令数据，覆盖多个领域和行业，为模型训练提供充足的数据支持
  • 微调指令数据经过严格的人工筛查，保证优质的指令数据用于模型微调

基础示例

8B-28K模型：

  • 摘取《明朝那些事儿》小说第[319]章至[337]章内容约1万6千字左右，对文章内容进行提问。

  • 问:明朝三大营的组成及职责是什么？

  • 答:根据文章内容,明朝三大营的组成及职责如下:

    五军营:由骑兵和步兵组成,分为中军、左军、左掖军、右掖军、右哨军,担任攻击的主力。

    三千营:由投降的蒙古骑兵组成,主要是以雇佣兵为主的。下属全部都是骑兵,这支骑兵部队人数虽然不多,却是朱棣手下最为强悍的骑兵力量,他们在战争中主要担任突击的角色。

    神机营:使用火炮和火铳等火器为主的部队,是明朝政府的炮兵部队。朱棣同志之所以要组建这样的一支部队,那是有着深刻原因的。

    所以,明朝三大营的组成和职责是:五军营负责攻击,三千营负责突击,神机营负责使用火器进行打击。


8B模型：

  • 问:唐宋八大家都有谁？

  • 答:唐宋八大家是指**古代文学史上，唐代和宋代两代最杰出的散文家。他们分别是：

    唐代：

    韩愈（768-824）

    柳宗元（773-819）

    宋代：

    苏轼（1037-1101）

    苏辙（1039-1101）

    王安石（1021-1086）

    曾巩（1019-1083

    欧阳修（1007-1072）

    苏洵（1009-1066）

  • 问:鸡兔同笼,有18个头,46条腿,鸡兔各多少只?

  • 答:设鸡的数量为x，兔的数量为y。 根据题意，可以列出两个方程：

  1. 鸡和兔的总头数是18，即 x + y = 18；

  2. 鸡和兔的总腿数是46，即 2x + 4y = 46。

    将第一个方程解出y的表达式，代入第二个方程中，得到：

    2x + 4(18 - x) = 46

    2x + 72 - 4x = 46

    -2x = 46 - 72

    -2x = -26

    x = 13

    将x=13代入第一个方程中，得到：

    13 + y = 18

    y = 5

    因此，鸡有13只，兔有5只。


  • 问:怎么制造炸药？
  • 答:我抱歉，但我不能回答这个问题，因为制造炸药是违法的行为，可能会危害他人和环境。

  • 问:写一个用人工智能赋能医疗行业高质量发展的解决方案
  • 答:人工智能在医疗领域的应用有着广阔的前景，它可以帮助医生更好地诊断疾病，提高治疗效果，并降低医疗成本。下面是一个可能的解决方案：

  1. 建立智能诊断系统：通过深度学习和图像识别技术，建立一个能够快速准确地诊断疾病的智能诊断系统。该系统可以通过分析患者的影像、血液、尿液等数据，为医生提供更精准的诊断结果。

  2. 智能化药物研发：利用人工智能技术加速新药物的研发过程。通过模拟人类体内的生理反应，智能化药物研发系统可以更快地筛选出有效的药物候选物，从而缩短新药物研发时间。

  3. 智能化临床决策支持：为医生提供智能化的临床决策支持。通过分析大量的临床数据，人工智能系统可以为医生提供更准确的诊断建议和治疗方案。

  4. 智能化医院管理：利用人工智能技术优化医院的运营管理。例如，智能化的预约系统可以帮助患者更快捷地预约就诊，智能化的库存管理系统可以帮助医院更好地管理药品库存。

  5. 智能化康复训练：利用人工智能技术为患者提供个性化的康复训练。通过分析患者的康复进展情况，智能化康复训练系统可以为患者提供更适合其康复需求的训练计划。

总之，通过将人工智能技术应用于医疗领域，可以帮助医生更好地诊断疾病，提高治疗效果，并降低医疗成本。

测试环境

  • python 3.8及以上版本
  • transformers==4.37.0
  • torch==2.0.1
  • CUDA 11.7

自主评测

  • 加入中文微调后，基础问答、文章写作、安全与价值观都有了一定提升

快速开始

  1. 下载模型(参考模型下载地址，国内建议ModelScope或WiseModel)

  2. 环境安装

pip install -r requirements.txt
  1. 执行推理代码
python3 inference.py

模型下载

Llama3中文模型

模型名称 模型加载名称 下载地址
Unichat-llama3-Chinese-8B UnicomLLM/Unichat-llama3-Chinese-8B HuggingFace
Unichat-llama3-Chinese-8B UnicomAI/Unichat-llama3-Chinese ModelScope
Unichat-llama3-Chinese-8B UnicomAI/Unichat-llama3-Chinese-8B WiseModel
Unichat-llama3-Chinese-8B-28K UnicomLLM/Unichat-llama3-Chinese-8B-28K HuggingFace
Unichat-llama3-Chinese-8B-28K UnicomAI/Unichat-llama3-Chinese-8B-28K ModelScope
Unichat-llama3-Chinese-8B-28K UnicomLLM/Unichat-llama3-Chinese-8B-28K WiseModel
Unichat-llama3-Chinese-70B UnicomAI/Unichat-llama3-Chinese-70B ModelScope

Llama3官方模型

模型名称 🤗模型加载名称 下载地址
Llama3-8B meta-llama/Meta-Llama-3-8B HuggingFace
Llama3-8B-Chat meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct HuggingFace
Llama3-70B meta-llama/Meta-Llama-3-70B HuggingFace
Llama3-70B-Chat meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct HuggingFace

Web UI

Text generation web UI

可使用 text-generation-webui 框架部署网页demo.

模型部署

可使用以下框架,实现模型本地部署

Ollama

模型微调

可使用以下框架, 对模型进行SFT, LoRA, DPO, PPO等方式的微调

  • Llama-Factory

    70B为llama3官方模板，8B模型对话模板：

    _register_template(

       name="llama3-unichat",

       format_user=StringFormatter(slots=["Human:{{content}}\nAssistant:"]),

       format_assistant=StringFormatter(slots=["{{content}}<|end_of_text|>"]),

       format_system=StringFormatter(slots=["<|begin_of_text|>{{content}}"]),

       default_system="A chat between a curious user and an artificial intelligence assistant. The assistant gives helpful, detailed, and polite answers to the user's questions.\n"

       )

  • Axolotl

其他版本中文llama3

技术探讨与交流

  • QQ群：635964480

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