SJame4 / ros_arm_tutorials

《ROS机械臂开发与实践》教学源码,涵盖ROS基础、ROS进阶、机械臂Moveit!、视觉抓取等内容。示例均提供Python与C++实现,适配Kinetic、Melodic、Noetic版本.

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《ROS机械臂开发与实践》教材源码

前言

欢迎使用《ROS机械臂开发与实践》教材,本书基于“如何从零开始搭建机械臂的 ROS 控制系统”这一问题,由浅入深,由易到难,理论结合实践,详细介绍了 ROS 机械臂开发过程中使用的技术,并通过大量原创工程实例,帮助读者深入理解 ROS 框架,学会将 ROS 和 MoveIt!应用到具体的机器人开发实践中。

本书配套教学软件包、课后题解析、教学示例视频,以及一套包含PPT、讲稿和实验指导书的完整课程。本书正文讲解以 ROS-Melodic 版本为准,同时在开源仓库提供 Kinetic 和 Noetic 版本代码,便于读者测试。书中教学示例均提供 C++和 Python 两种编程实现方式,方便不同编程基础的读者入门和使用。

在学习中如果遇到问题,可在issues中提问,我们的团队会耐心回答。同时也欢迎各位老师与我们合作开展线上、线下教学。

功能包简介

本仓库是《ROS机械臂开发与实践》一书的教学代码包,所有示例均提供 Python 和 C++两种编程实现方式。 ros_arm_tutorials 各功能包简要说明如下:

软件包 内容
base_demo 自定义消息和服务、topic发布/订阅、service服务端/客户端、参数操作示例
advance_demo action 的定义和服务端/客户端、ROS 常用工具、动态参数配置节点和TF2示例
myrobot_description 三自由度机械臂和移动小车的URDF模型
darm Solidworks 导出的 XBot-Arm 机械臂原始 URDF 模型文件包
xarm_description XBot-Arm 机械臂 URDF 模型文件包
urdf_demo URDF 模型和 robot_state_publisher 节点的使用示例
xarm_driver XBot-Arm 真实机械臂驱动包
xarm_moveit_config 使用 配置助手生成的 XBot-Arm 机械臂 MoveIt!配置和启动功能包
xarm_moveit_demo 使用 MoveIt!的编程接口实现路径规划、避障以及机械臂的抓取和放置
xarm_vision 摄像头启动、相机标定、颜色检测、AR标签识别、手眼标定、自动抓取与放置示例

除了 ros_arm_tutorials 中包含的功能包,本书中还使用了 find_object_2d、ar_track_alvar 和 easy_handeye等 ROS 开源功能包。

代码下载与编译

进入ROS工作空间的src目录,可以使用下面命令下载 GitHub 上对应分支的代码,以 melodic-devel 分支为例:

git clone -b melodic-devel https://github.com/jiuyewxy/ros_arm_tutorials.git

或者使用下面命令下载 Gitee 上 melodic-devel 分支的代码:

git clone -b melodic-devel https://gitee.com/xiao_yun_wang/ros_arm_tutorials.git

代码下载完成后,在终端依次输入以下命令安装依赖包并编译代码。

cd ..
rosdep install --from-paths src -i -y
sudo apt-get install ros-melodic-moveit*
sudo apt-get install ros-melodic-ar-track-alvar
catkin_make

代码编译通过后说明教学代码包已安装成功。

部分教学示例展示

下面是本书中部分教学示例的运行截图,完整内容和详细代码讲解可参考书籍。

购买链接

本书已出版,购买链接如下:

【淘宝】https://m.tb.cn/h.UEIyoaE?tk=exqfdMFff1C CZ3457 「ROS机械臂开发与实践」 点击链接直接打开 或者 淘宝搜索直接打开

课后习题解析

详见仓库: https://github.com/jiuyewxy/ros_arm_exercises

Copyright

About

《ROS机械臂开发与实践》教学源码,涵盖ROS基础、ROS进阶、机械臂Moveit!、视觉抓取等内容。示例均提供Python与C++实现,适配Kinetic、Melodic、Noetic版本.

License:BSD 3-Clause "New" or "Revised" License


Languages

Language:C++ 67.0%Language:Python 24.4%Language:CMake 8.6%