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Conception d’un système de détection d’objets en temps réel appuyé sur la carte Raspberry Pi 4 Model B et la caméra Pi-8MP. Algorithme YOLO (Deep Learning), framework : Darknet, l’étiquetage de données et training via Colab

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Détection d’objets en temps réel avec Raspberry Pi 4 Model B

PROJET ACADÉMIQUE

Conception d’un système de détection d’objets en temps réel.

  1. Cette conception est appuyée sur la carte Raspberry Pi 4 Model B et la caméra Pi-8MP.
  2. Algorithme YOLO (Deep Learning).
  3. Framework : Darknet.
  4. L’étiquetage de données et training via Colab

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Cordialement,

  • Edward PAEZ

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Conception d’un système de détection d’objets en temps réel appuyé sur la carte Raspberry Pi 4 Model B et la caméra Pi-8MP. Algorithme YOLO (Deep Learning), framework : Darknet, l’étiquetage de données et training via Colab


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