Halo! Ini adalah Repository tugas dari Sistem Temu Kembali Informasi. Di repo ini kita akan mengerjakan tugas model yang berhubungan dengan NLP
NLP (Natural Language Processing) adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang fokus pada pemahaman, interpretasi, dan pengolahan bahasa manusia secara alami oleh komputer. NLP berusaha untuk memungkinkan komputer untuk berinteraksi dengan, memahami, dan menghasilkan teks atau bahasa manusia dalam cara yang bermakna.
Berikut adalah beberapa konsep penting dalam NLP:
-
Tokenisasi: Ini adalah proses membagi teks atau kalimat menjadi unit yang lebih kecil, seperti kata-kata atau frasa. Tokenisasi adalah langkah awal dalam NLP.
-
Stop Words: Stop words adalah kata-kata umum seperti "the," "and," "in," yang sering diabaikan dalam analisis NLP karena kurangnya informasi yang berarti.
-
Stemming dan Lemmatization: Ini adalah teknik yang digunakan untuk mengubah kata-kata menjadi bentuk dasar mereka. Stemming menghilangkan akhiran kata, sedangkan lemmatization mengonversi kata-kata menjadi kata dasarnya.
-
Analisis Sentimen: Ini melibatkan penggunaan algoritma untuk menentukan sentimen atau perasaan di balik teks, apakah itu positif, negatif, atau netral.
-
Pengklasifikasian Teks: Ini adalah tugas yang melibatkan memberi label atau mengkategorikan teks berdasarkan karakteristik tertentu, seperti mengidentifikasi email spam atau klasifikasi berita.
-
Pengenalan Entitas Bernama (NER): Ini adalah tugas mengidentifikasi entitas seperti nama orang, lokasi, tanggal, dll., dalam teks.
-
Penerjemahan Mesin: Ini melibatkan menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain dengan bantuan komputer.
-
Pembangkitan Teks: Ini adalah tugas menghasilkan teks baru berdasarkan teks yang ada, seperti pembuatan ringkasan otomatis atau pembuatan teks berdasarkan pola yang ada.
-
Chatbots: Aplikasi NLP digunakan dalam pengembangan chatbot yang dapat berinteraksi dengan manusia dalam bahasa manusia alami.
-
Model Bahasa: Ini adalah model statistik atau model berbasis jaringan saraf yang digunakan dalam NLP untuk menghadapi berbagai tugas seperti penerjemahan, analisis sentimen, dan banyak lagi.
NLP telah menjadi area penelitian yang sangat penting dalam dunia teknologi informasi karena memiliki banyak aplikasi praktis, termasuk pemrosesan teks besar-besaran, analisis sosial media, pengenalan suara, dan banyak lagi. Teknologi ini juga mendorong perkembangan aplikasi seperti asisten virtual, terjemahan otomatis, dan chatbot yang semakin canggih.