MazCho (Mazcho)

Mazcho

Geek Repo

Company:Dian Nuswantoro University

Location:Semarang

Github PK Tool:Github PK Tool

MazCho's repositories

Hyperparameter-Tuning-pada-ExtraTreesClassifier-untuk-Prediksi-Gagal-Jantung-Hacktiv8-FinalProject3

Halo! Selamat datang di repository ku. Ini adalah model klasifikasi gagal jantung yang mempunyai akurasi sebesar 89% dengan algoritma Bagging! -Final Project H8

Language:Jupyter NotebookStargazers:1Issues:1Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:1Issues:0Issues:0

Model-dan-Deployment-Klasifikasi-serangan-jantung

Halo semua! Ini adalah model klasifikasi menggunakan algoritma GradientBoostingRegressor yang dimana menghasilkan akurasi 99% untuk setiap kelasnya dan menghasilkan evaluasi dari model yang maksimal. Di repo ini juga, terdapat file deployment implementasi kedalam website di Streamlit! jangan lupa untuk follow Github ku ya!

Language:Jupyter NotebookStargazers:1Issues:1Issues:0

Model_dan_Deployment_Prediksi_Cuaca_KNN_PYTHON

Halo! Selamat datang di Repository ku. jadi repository ini membahasa tentang modelku yang aku perbaiki , Daatset ini mengalami imbalance data ( data yang tidak seibang) dan membuat model hanya bisa memprediksi 2 kelas dari 5 kelas. Alhasil setelah diperbaiki, akurasi keseluruhan model 75%

Language:Jupyter NotebookStargazers:1Issues:0Issues:0

Model_Hacktiv8-FinalProject4-Clustering

Halo! Selamat datang di repoku. Ini adalah final project4 dari H8 yang membuat dan melakukan eskperimen terhadap clustering menggunakan KNN dan PCA

Language:Jupyter NotebookStargazers:1Issues:0Issues:0

MODEL_Hacktiv8_FinalProject1_LinearRegression

Halo! Selamat datang di repoku. Ini adalah final project1 dari H8 yang membuat dan melakukan eskperimen dan analisis dataterhadap algoritm Linear Regression pada dataset Uber vs Lyft. Akurasi terbaik 93.3

Language:Jupyter NotebookStargazers:1Issues:0Issues:0

Perbandingan-Algoritma-Logistic-Regresi-dan-SVM-dalam-memprediksi-cuaca-_Hacktiv8-FinalProject2

Halo! Selamat datang di Repository ku. Jadi repository ini adalah final projek 2 di H8. Repo ini membahas model Logistic regression beserta analisis data yang diberikan. Hasil akurasi model ini sebesar 78.35% dengan segala data treatmentnya

Language:Jupyter NotebookStargazers:1Issues:0Issues:0

Analsis_Dataset

Halo! Repsotori in adalah analisis dataset yang adad berdasarkan sektor bidangnya ya. Semoga bermanfaat

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:1Issues:0

Implementasi-Sequential-LSTM-Model-dalam-Chatbot-Kesehatan-Mental-Remaja-Menggunakan-TensorFlow

Halo! Selamat datang di Repository ku. jadi repository ini membahasa tentang penerapan model LSTM untuk chatbot kesehetan mental. Dialam chatbot ini akurasinya 95% dan memiliki loss 0.25. ChatBot ini untuk sementara hanya menggunakan bahasa inggirs. Kalian biosa coba chatbot ini pada link dibawah ini

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0

Model-Boosting-untuk-memprediksi-kualitas-udara-di-indonesia

Halo! Selamat datang di Repository ku. Dalam Repository ini kamu akan melihat hasil eksperiment ku membandingkan 5 model boosting untuk memprediksi kualitas udara yang ada di jakarta.

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0

Bengkel-Koding-Deploy

Projek Capstone BKDS07-Hungarianweb-NicholausVerdhy

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:JavaScriptStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0
Stargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0

Prediksi-Penyakit-Liver

Hello, this is my deployment website

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0

Sistem-Temu-Kembali-Informasi

Halo! Ini adalah Repository tugas dari Sistem Temu Kembali Informasi. Di repo ini kita akan mengerjakan tugas model yang berhubungan dengan NLP

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0