Объектно-ориентированное Программирование

Добро пожаловать на курс по Объектно-Ориентированному Программированию (ООП). В этом курсе мы будем изучать основы ООП, включая понятия классов, объектов, наследования, полиморфизма и инкапсуляции. Мы также поговорим о том, как ООП может помочь в решении реальных проблем и улучшении кода.

Объектно-ориентированное программирование встречается во многих языках программирования:

C++
С#
Python
Java
JavaScript
Swift
Ruby
И других

В данном курсе мы будем рассматривать ООП на языке C++.

Состав курса.

Лабораторные работы
- 72 балла. 12 Лабораторных по 6 баллов каждая.
Тесты
- 8 баллов. 2 Теста по 4 балла каждый.
Экзамен
- 20 баллов.

Qt Creator

Лабораторные работы будут выполняться в IDE QtCreator.

В данный момент существуют проблемы с установкой ввиду блокировки российского IP со стороны разработчика.

Установить можно несколькими способами:

Для операционных систем:

Используя VPN. Переходите на официальный сайт и скачиваете онлайн инсталлятор. Он запросит авторизацию, без VPN вас не пропустит дальше! Если у вас безлимитный VPN, то этот вариант для вас наилучший.
Используя VPN и оффлайн инсталлятор более старой версии. Переходите сюда и скачиваете инсталляторы для своей операционной системы. Далее вам необходимо включить VPN и залогиниться, после начнется процесс установки, он не будет тратить трафик, так как все уже скачано вместе с инсталлятором.

Для операционных систем:

Воспользоваться готовой сборкой. Но придется потратить время.

В процессе работы с Qt Creator у вас могут возникать ошибки и проблемы. Обращайтесь с проблемами в раздел issues. Так будет пополняться методичка по их устранению.

Git

Git - это распределенная система контроля версий, которая позволяет управлять историей изменений вашего проекта.

В рамках нашего курса мы рекомендуем вам изучить git, как это работает и зачем нужно. В этом вам поможет данный гайд. Вы также можете обращаться к нам, авторам курса, и мы с радостью поможем и ответим на ваши вопросы.

В дальнейшем вам очень пригодятся эти знания не только на работе, но и в вузе.

Лабораторные работы

Всего в курсе 12 лабораторных работ.

К каждой лабораторной работе прилагается небольшая теоретическая справка, которая может дополняться, а также примеры кода.

Сдача лабораторных работ

Сдача производится очно преподавателю. В процессе сдачи могут быть заданы вопросы по теме лабораторной работы или коду. Также будет оцениваться оформление кода.

Критерии оценивания лабораторных работ:

Код полностью работает и без багов.
Код красиво оформлен.
Ответ на вопрос.
Сдано в срок

При выполнении лаборторных работ вам необходимо форматировать свой код. Требуется это для того, чтобы люди учились писать красивый и структурированный код, который смогут прочитать другие разработчики.

Сдать лабораторную работу можно не позже следующего занятия.

Если при сдаче лабораторной работы код сложно разобрать, будут транслитные переменные и тд, то вы попросту не получите балл за этот пункт.

Как оформлять код можно почитать тут.

Подробнее будет рассказано на первой лабораторной работе.

Экзамен

В экзаменационном билете будет всего два вопроса без написания кода на листочке. Вопросы к экзамену можно найти тут.

Авторы курса

Если у вас возникают какие либо вопросы или трудности, то можете смело написать нам!

Орлов Александр Николаевич - лекции, структура курса и лабораторных работ, консультации.
Сорокин Александр Владиславович telegram - организация репозитория, написание лабораторных работ, Git Guide, сборка и установка Qt, техническая поддержка, консультации.
Рахимкулов Захар Максимович telegram - написание лабораторных работ, Style Guide, техническая поддержка, консультации.

MPSU / OOP