Kedreamix's repositories
Linly-Talker
Digital Avatar Conversational System - Linly-Talker. 😄✨ Linly-Talker is an intelligent AI system that combines large language models (LLMs) with visual models to create a novel human-AI interaction method. 🤝🤖 It integrates various technologies like Whisper, Linly, Microsoft Speech Services, and SadTalker talking head generation system. 🌟🔬
Pytorch-Image-Classification
用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
PaddleAvatar
你是否曾经幻想过与自己的虚拟人交互？现在，使用PaddleAvatar，您可以将自己的图像、音频和视频转化为一个逼真的数字人视频，与其进行人机交互。 PaddleAvatar是一种基于PaddlePaddle深度学习框架的数字人生成工具，基于Paddle的许多套件，它可以将您的数字图像、音频和视频合成为一个逼真的数字人视频。除此之外，PaddleAvatar还支持进一步的开发，例如使用自然语言处理技术，将数字人视频转化为一个完整的人机交互系统，使得您能够与虚拟的自己进行真实的对话和互动。 使用PaddleAvatar，您可以将数字人视频用于各种场合，例如游戏、教育、虚拟现实等等。PaddleAvatar为您提供了一个自由创作的数字世界，让您的想象力得到了充分的释放！
YoloGesture
基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现)，利用yolo进行手势识别的控制系统，最后利用streamlit进行了部署，可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingface也有https://huggingface.co/spaces/Kedreamix/YoloGesture ，除此之外，还可以将方法运用到其他数据集中，都可以完成目标检测任务，并且进行部署，一通百通
MAE-for-CIFAR
MAE for CIFAR，由于可用资源有限，我们仅在 cifar10 上测试模型。我们主要想重现这样的结果：使用 MAE 预训练 ViT 可以比直接使用标签进行监督学习训练获得更好的结果。这应该是自我监督学习比监督学习更有效的数据的证据。
Image-Web-App-using-Streamlit
Image Web-App using Streamlit
GAN_Step_By_Step
GAN Step By Step -- GSBS，顾名思义，我希望我自己能够一步一步的学习GAN。GAN 又名 生成对抗网络，是最近几年很热门的一种无监督算法，他能生成出非常逼真的照片，图像甚至视频。GAN是一个图像的全新的领域，从2014的GAN的发展现在，在计算机视觉中扮演这越来越重要的角色，并且到每年都能产出各色各样的东西，GAN的理论和发展都蛮多的。我感觉最近有很多人都在学习GAN，但是国内可能缺少比较多的GAN的理论及其实现，所以我也想着和大家一起学习，并且提供主流框架下 **pytorch,tensorflow,keras** 的一些实现教学。 在一个2016年的研讨会，`杨立昆`描述生成式对抗网络是“`机器学习这二十年来最酷的想法`”。
YOLO-Object-Detection
YOLO-Object-Detection 集成多种yolo模型，作为一个模板进行目标检测
Deep_learning
在这里面我会记录一下我在机器学习中一步一步的路程，我一定会慢慢努力的哈哈
eat_tensorflow2_in_30_days
30天吃掉那只 TensorFlow2.0
weibo_monitor
weibo_monitor
Awesome-GitHub-Repo
收集整理 GitHub 上高质量、有趣的开源项目。
CRNN-pytorch
CRNN-pytorch
deep-learning-for-image-processing
deep learning for image processing including classification and object-detection etc.
HDTF
the dataset and code for "Flow-guided One-shot Talking Face Generation with a High-resolution Audio-visual Dataset"
huawei-od-python
华为OD算法题解 愿景：加入C++的方法，学习相关知识
Keras-Image-Classification
用于keras的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
mmsegmentation
OpenMMLab Semantic Segmentation Toolbox and Benchmark.
my-team-learning
我的Datawhale组队学习，在线阅读地址：https://relph1119.github.io/my-team-learning
PyTorch-Networks
Pytorch implementation of cnn network
Pytorch-planet
什么是快乐星球？什么是快乐星球？让我来带你研究pytorch简单易懂的代码
SadTalker
（CVPR 2023）SadTalker：Learning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation
WeightRoom
用来存放需要wget下载的部分权重文件