Kedreamix's repositories
SadTalker-Video-Lip-Sync
本项目基于SadTalkers实现视频唇形合成的Wav2lip。通过以视频文件方式进行语音驱动生成唇形，设置面部区域可配置的增强方式进行合成唇形（人脸）区域画面增强，提高生成唇形的清晰度。使用DAIN 插帧的DL算法对生成视频进行补帧，补充帧间合成唇形的动作过渡，使合成的唇形更为流畅、真实以及自然。
mmsegmentation
OpenMMLab Semantic Segmentation Toolbox and Benchmark.
MAE-for-CIFAR
MAE for CIFAR，由于可用资源有限，我们仅在 cifar10 上测试模型。我们主要想重现这样的结果：使用 MAE 预训练 ViT 可以比直接使用标签进行监督学习训练获得更好的结果。这应该是自我监督学习比监督学习更有效的数据的证据。
nerf-learn
记录对nerf各种算法、应用、软件等等的学习过程
SadTalker
（CVPR 2023）SadTalker：Learning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation
WeightRoom
用来存放需要wget下载的部分权重文件
GAN_Step_By_Step
GAN Step By Step -- GSBS，顾名思义，我希望我自己能够一步一步的学习GAN。GAN 又名 生成对抗网络，是最近几年很热门的一种无监督算法，他能生成出非常逼真的照片，图像甚至视频。GAN是一个图像的全新的领域，从2014的GAN的发展现在，在计算机视觉中扮演这越来越重要的角色，并且到每年都能产出各色各样的东西，GAN的理论和发展都蛮多的。我感觉最近有很多人都在学习GAN，但是国内可能缺少比较多的GAN的理论及其实现，所以我也想着和大家一起学习，并且提供主流框架下 **pytorch,tensorflow,keras** 的一些实现教学。 在一个2016年的研讨会，`杨立昆`描述生成式对抗网络是“`机器学习这二十年来最酷的想法`”。
my-team-learning
我的Datawhale组队学习，在线阅读地址：https://relph1119.github.io/my-team-learning
weibo_monitor
weibo_monitor
eat_tensorflow2_in_30_days
30天吃掉那只 TensorFlow2.0
PicConvert
一个适用于多种图床转换的脚本（知乎、b站、简书、CSDN、博客园）
YOLO-Object-Detection
YOLO-Object-Detection 集成多种yolo模型，作为一个模板进行目标检测
Keras-Image-Classification
用于keras的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
Deep_learning
在这里面我会记录一下我在机器学习中一步一步的路程，我一定会慢慢努力的哈哈
deep-learning-for-image-processing
deep learning for image processing including classification and object-detection etc.
CRNN-pytorch
CRNN-pytorch
Image-Web-App-using-Streamlit
Image Web-App using Streamlit
Pytorch-planet
什么是快乐星球？什么是快乐星球？让我来带你研究pytorch简单易懂的代码
Awesome-GitHub-Repo
收集整理 GitHub 上高质量、有趣的开源项目。
PyTorch-Networks
Pytorch implementation of cnn network
tianchi
记录学习天池的比赛
Deep-Learning-Paper-Reading
Deep Learning Paper Reading 论文泛读
Statistical-Learning
✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
PRML_Note
模式识别与机器学习笔记，代码