- потоковый курс на факультете ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова
- для бакалавров 3 потока 3 курса
- лектор: Александр Дьяконов
Для тех, у кого проблемы с Питоном и его библиотеками:
- Канал курса "Введение в машинное обучение" (версия 2020 года)
- и его гитхаб
- Гитхаб по всему курсу (три потока)
- Могут появляться в этом канале
-
Вводная лекция (07.09.2021 / 05.09.2022)
-
Питон и его библиотеки (12.09.2022)
-
Постановка основных задач (14.09.2021)
-
Метрические алгоритмы (21.09.2021) ноутбук
-
Линейные алгоритмы: линейная регрессия (28.09.2021)
-
Оптимизация в ML (05.10.2021), логистическая регрессия (05.10.2021).
-
Выбор модели (12.10.2021) ноутбук
-
Линейные классификаторы, SVM (19.10.2021)
-
Нелинейные методы, трюки с ядрами (26.10.2021)
-
Сложность алгоритмов, переобучение, смещение и разброс (02.11.2021)
-
Деревья решений (09.11.2021)
-
Ансамбли алгоритмов (16.11.2021)
-
Случайные леса и AdaBoost (23.11.2021)
-
Градиентный бустинг (30.11.2021)
-
Селекция (отбор) признаков (07.12.2021)
-
Функции ошибки и функционалы качества (14.12.2021)
-
Нейронные сети (08.02.2022)
-
Борьба с переобучением в нейронных сетях (15.02.2022)
-
Архитектуры нейросетей (22.02.2022)
-
Ассоциативные правила (01.03.2022)
-
Кластеризация (15.03.2022) Качество кластеризации
-
EM-алгоритм, Обучение без учителя (22.03.2022), Другие методы понижения размерности (new)
-
Детектирование аномалий (29.03.2022)
-
Байесовский подход (05-12.04.2022)
-
Рекомендательные системы (19.04.2022)
-
Ранжирование (26.04.2022)
-
Специальные задачи: многоклассовые, с частичной разметкой, активное обучение (17.05.2022)