Dyakonov

DL

Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)

PZAD

Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)

ml_hacks

Приёмы в машинном обучении

python_hacks

Приёмы при написании python-программ

IML

Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)

MLDM

потоковый курс "Машинное обучение и анализ данных (Machine Learning and Data Mining)" на факультете ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова

MSUML

курс "Методы машинного обучения" для 3го потока 3го курса ВМК МГУ

notebooks

my notebooks

MLDM_BOOK

Книга "Машинное обучение и анализ данных"

sascompetitions

Описание алгоритмов для соревнования https://sascompetitions.ru/

BOOKs

Небольшие авторские книги / учебные пособия / инструкции

MSU

описание тем исследовательских работ для студентов

MSUDL

потоковый курс ВМК МГУ по DL

cardioqvark

алгоритм, занявший второе место на конкурсе http://cardioqvark.ru/challenge/

timeseries

временные ряды

case_sdsj

Решение задачи конкурса Сбербанка

case_SmartRecruits

Определение эффективности менеджера

kaggle_facebook

код для исследования https://www.kaggle.com/c/facebook-v-predicting-check-ins

visualization

case_shmid

анализ кардиограмм

DScompetitions

Материалы для лекции "Соревновательный анализ данных"

OzonMasters

несколько полезных ссылок

temp

мусор

Colab

ML-COURSE-21-22

Курс по машинному обучению для 3 курса факультета ВМК МГУ, 2021/2022

vkcup2022_2

Recommend system for competition vkcup2022