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Google BigQuery Tutorial for Data Analyst

BigQuery-tutorial

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• Made by Seongyun Byeon
• Last modified date : 18.05.20
• 공지 사항
  • BigQuery 관련 발표를 했습니다. 발표 자료는 슬라이드쉐어에 있습니다 :)
  • 밑에 내용을 보는 것보다 위 슬라이드쉐어 위주로 보시는 것을 추천합니다!!
• 수정 사항
  • 18.05.20 : 데이터 분석을 위한 SQL 레시피 소개 추가
  • 19.05.23 : BigQuery 발표 자료 추가

Intro

• Google Cloud BigQuery를 6개월간 사용하면서 적어둔 내용을 문서화해봤습니다. 한국에서 많은 분들이 BigQuery를 사용하는 그날까지..!
• 조금이라도 도움이 되셨으면, Star를 눌러주시는 것은 어떨까요?
• 틀린 내용이 많을 수 있습니다. 어떤 경로든 연락주시면 바로 수정하겠습니다
• 궁금하신 내용은 페이스북 Google BigQuery Users에서 물어보셔도 좋을 것 같습니다 :)

Contents

01 - Basic

1. Google Bigquery
2. Query syntax (legacy, standard)
3. Run Query
4. Loading Data(from GCS)
5. Firebase와 연동
6. MySQL to BigQuery(Using Embulk)

02 - Utils

1. Connect Python(Jupyter)
2. Connect Datalab
3. Connect Zeppelin
4. Connect Tableau
5. Install Chrome Extension

03 - Intermediate

1. Work Flow Management(using Airflow)
2. Optimizing Query and Controlling Costs
3. UDF(User Define Function)
4. DML(Data Manipulation Language)

04 - Data Analysis Practice

• 데이터 분석은 데이터 분석을 위한 SQL 레시피 책을 추천합니다!
• 이 책은 SQL 기초 책은 아니지만 SQL을 활용해 데이터 분석을 하는 내용을 담고 있습니다. 실무에서 사용하는 테크닉들이 가득 담겨있으니 꼭 참고하시면 좋을 것 같습니다!

05 - ETC

1. GOOGLE CLOUD CREDENTIALS json file setting

Reference

• 각 문서의 하단에 Reference를 적어두었고, 제게 강력하게 영감을 준 자료들은 아래와 같습니다
• BigQuery Document
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