Adapted from PaddleDetection;
Movenet cpp deploy based on PaddleLite;
Movenet model transformed from tensorflow;
Movenet是近年的优秀开源模型代表，原模型以Tensorflow模型格式开源。
这里经转换后得到Paddle存储格式的模型。
本文件夹使用转换后的Paddle格式模型，基于PaddleLite实现c++部署。可实现移动端单张图片或图片文件夹的关键点预测功能。
部署时所需文件结构展示：
movenet_deploy/
|-- model_det/
| |--movenet.nb movenet模型文件
| |--infer_cfg.json 检测器模型配置文件
|-- movenet 生成的移动端执行文件
|-- runtime_config.json 移动端执行时参数配置文件
|-- libpaddle_light_api_shared.so Paddle-Lite库文件
注：Paddle-Lite需使用最新版本v2.10，低版本不支持，也可从下面完整测试工程文件夹包种获取
下载后可直接在移动端部署测试, 除上述工程部署文件结构中提到的文件外，还包括两个文件夹[model_det_singlepose]、[model_det_multipose],分别是[model_det]文件夹的单人模型版本和多人模型版本。
| 模型类别 | singlepose模型 | multipose模型 |
|---|---|---|
| PaddleLite部署模型 | movenet_s_paddlelite | movenet_m_paddlelite |
| 经onnx转换后的Paddle模型 | movenet_s_paddle | movenet_m_paddle |
| movenet原始模型 | movenet_singlepose | movenet_multipose |