zsdonghao / DL-course

深度学习作业

第一课 神经网络基础

代码文件说明

• ch1_nn/examples.py 课堂演示代码，主要用来学习参考
• ch1_nn/bp_np.py 课后作业代码, 使用numpy实现BP算法,主要用来学习参考
• ch1_nn/np_mnist_mlp.py 课后作业代码, 使用numpy实现MNIST手写数字分类
• ch1_nn/mnist_mlp.py 课后作业代码, pytorch 实现MNIST手写数字分类

数据集文件夹结构

解压ch1_nn/mnist.zip后，文件夹结构如下：

ch1_nn/mnist/
├── X_train.npy
├── X_test.npy
├── X_val.npy
├── y_train.npy
├── y_test.npy
└── y_val.npy

运行说明

cd ch1_nn
unzip mnist.zip # 解压数据集, 如果是windows系统, 可以直接解压
python examples.py # 运行课堂演示代码
python bp_np.py # 运行课后作业代码，使用numpy实现BP算法
python mnist_mlp.py # 运行课后作业代码，使用pytorch实现MNIST手写数字分类