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使用TensorFlow自己搭建一些经典的CNN模型，并使用统一的数据来测试效果。

cnn_models_in_tensorflow

使用TensorFlow自己搭建一些经典的CNN模型，并使用统一的数据来测试效果。

模型：

• AlexNet, 2012 (paper)
• GoogLeNet, 2014.09 (paper)
• Vgg, 2014.09 (paper)
• Inception_v2, 2015.02 (paper)
• Inception_v3, 2015.12 (paper)
• ResNet, 2015.12 (paper)

数据：

数据原下载地址在这里，tgz文件大小约218M，包含5类图片大小不确定的3通道花朵图片，各类数目不等，共计3670张。但由于本人笔记本限制，实验时只取了部分图片，即根目录下datasets中文件，5类各取400张，共2000张。实验时取测试集比例为25%，各100张。

文件说明：

• datasets：数据集文件夹；
• graphs：模型在tensorboard中的graph，部分graph由于尺寸限制只截取了代表部分;
• images：一些供ipynb文件调用的可视化或者其他辅助图片文件夹；
• models：搭建模型文件夹；
• *.ipynb：实验记录文档，一些文字记录、图片说明，包括迭代记录、模型说明和对比等；
• alexnet.py：最开始的第一个模型，此处意义不大，在models文件夹中也有；