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practices for gis in hydrology

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Hydro-GIS

水文水资源的科研和工程实践中一定缺不了GIS工具的使用,熟悉一些常用GIS工具十分有必要。

GIS工具类型繁多,有成套的GIS软件(ArcGIS, QGIS),遥感软件(ENVI),有成熟的3D应用、地图服务、GIS云计算(Google earth engine)等,也有基础的工具,如PostGIS数据库,leafletweb前端可视化工具等,还有最基本的地理空间计算库,如GDAL等。

本repo主要归纳和整理与水文水资源相关的GIS软件、工具和资源,内容大致如下:

Table Of Contents:

桌面端软件

  • ArcGIS Desktop -> ArcGIS:GIS软件的行业标杆,包括一系列软件,如ArcMap、ArcCatalog、ArcGlobe等,功能强大,有专门针对水文的工具。正版很贵,破解版也很流行。新一代桌面版为ArcGIS Pro,加入了一些机器学习、云计算的东西。还有国产化版本GeoScene
  • QGIS -> QGIS:基本可以认为是免费版的ArcGIS,因为是开源的,所以不会像商业软件那样做的非常详尽,但是应对水文专业GIS应用还是足够的。
  • SuperMap iDesktop:国产超图软件,可以看作是ArcGIS的国产版本,功能也很强大。

云计算平台

PYTHON库

  • AutoGIS -> AutoGIS:主要参考Automating GIS-processes,了解Python GIS 常用的开源库,并给一些实例,方便简单的GIS计算
    • GDAL/OGR:处理栅格、矢量数据的基础库。
    • Shapely:处理空间分析的基础库。
    • Proj:处理地理投影的基础库。
    • Fiona:相当于GDAL/GGR在处理矢量数据方面针对Python的优化版本。
    • PyShp:针对shapefile格式数据的读写操作。
    • NumPy:科学计算基础包,处理矩阵,是GDAL、xarray、PyTorch等的基础。
    • matplotlib:强大的绘图工具。
    • GeoPandas:pandas的空间扩展,一般的矢量数据用它就够了。
    • Rasterio:栅格数据处理利器。
    • xarray:用于处理多维数组,支持netcd、grib等格式数据。
    • xarray-spatial:基于Numba,用于栅格数据的空间分析。
    • PyKrige:可实现各种克里金插值。
    • WhiteboxTools:提供地质、地貌、水文、GIS等处理工具。有ArcGIS、QGIS等平台插件。
  • 源平台:依托源平台已开发、集成的python库
    • wis-processor:常用的GIS工具,如普通克里金插值、泰森多边形等。
    • wis-ftpapi:源平台FTP服务器中数据读取的统一接口。
  • 其它

GIS数据

其它

  • 前端
  • 地图服务
    • OSM
    • MapBox
    • 天地图:地图API还是不错的,提供各种底图,还能加到比如QGIS或ArcGIS中。
    • 百度地图:地图API提供了一些酷炫的效果,Web服务能爬一些数据比如POI、街景等。
    • 高德地图:同上。
    • 腾讯地图:同上。
    • ArcGIS Online:云GIS产品,可试用,提供一些常用的制图和空间分析功能。
    • SuperMap Online:云GIS产品,目前可免费使用,简单的制图和分析还是挺方便的。
  • 空间数据库
    • PostGIS:基于PostgreSQL数据库的空间数据拓展插件,数据库和插件都开源。
    • MySQL:最流行的关系数据库之一,目前也支持空间数据的存储。
    • Oracle Spatial:Oracle数据库的空间拓展,当然首先得买Oracle。
    • ArcSDE:空间数据库引擎,传统的空间数据存储解决方案,支持在各种关系数据库的基础上储存和管理空间数据。
  • GIS服务器
    • ArcGIS Server:现在是ArcGIS Enterprise的一部分,用于发布地图服务等WebGIS服务,与ArcGIS Desktop配合使用,价格更贵。
    • GeoServer:开源的WebGIS服务器,基于J2EE实现。
    • MapServer:开源,NASA出品,功能可能弱于GeoServer。
    • SuperMap iServer:和超图桌面端一样,集成了很多功能,支持机器学习服务。
  • 在线资源

参考

About

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License:MIT License


Languages

Language:Jupyter Notebook 99.2%Language:Python 0.6%Language:JavaScript 0.2%