convert rknn to onnx model
onnx 1.8.0 onnxruntime 1.6.0
参照netron对rknn解析的代码，将对应的算子使用onnx算子代替，目前支持的rknn算子
VSI_NN_OP_SIGMOID
VSI_NN_OP_ADD
VSI_NN_OP_RELU
VSI_NN_OP_CONV2D
VSI_NN_OP_VARIABLE
VSI_NN_OP_PERMUTE
VSI_NN_OP_RESHAPE
VSI_NN_OP_RESIZE
VSI_NN_OP_MULTIPLY
VSI_NN_OP_POOL
写这个代码的初衷是为了在本地推理rknn模型，因为rk官方提供的simulator推理速度有些慢，
要验证转换后的rknn模型的话，往往需要编写c++代码，比较耗费时间，因此才考虑能不能把模型
转成onnx，进行推理，目前我测试发现从rknn转换成onnx模型在推理时一些层结果不一致
（还在定位中），但是目前可以将rknn模型信息通过onnx展示了出来，可以方便大家学习下rk的
模型网络结构，因为使用netron打开rknn模型是看不到scale和zero_point等信息的。
因为rk用的芯原微的npu ip核，因此考虑看能不能通过使用tim-vx来复现rk网络的方式来进行推理 ，很可惜目前tim-vx暂不提供python接口，所以后期在考虑要不要自己封装下python api