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ML_imblearn
类别不平衡学习,包括采样、代价敏感学习、决策输出补偿以及集成学习等内容
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Stacking classification and regression
Text_Representation
基于gensim对BOW,TFIDF,LDA,LSI,W2V等传统的文本表示模型进行简单的封装,并添加了chi2,互信息等特征选择方法
gbdt-is-all-you-need
收集、整理其他技术与gbdt的融合,期望既能保留其他技术所带来的效果提升,又能保留gbdt模型的良好可解释性
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Graphx学习笔记
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加速lgbm的预测速度