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《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被60多个国家的400多所大学用于教学。
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Probabilistic Programming in Python: Bayesian Modeling and Probabilistic Machine Learning with Aesara
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手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
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吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
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Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
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TensorFlow2.0-Notes
Tensorflow 2.0 Notes 提供了TF2.0案例实战以及TF2.0基础实战，目标是帮助那些希望和使用Tensorflow 2.0进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Tensorflow 2.0教程基本通过测试保证可以成功运行(有问题的可以提issue，笔记网站正在建设中)。
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