LPR
此系统是采用c++语言、Opencv计算机视觉开源框架进行开发，系统共分为两大模块，即车牌定位和车牌识别。 车牌定位是使用opencv自带的级联分类器进行物体检测训练(数据集1万张)， 车牌字符识别是使用的是基于卷积神经网络的端对端识别算法进行识别，总体识别率能达到95%，该系统支持黄，蓝，绿，警等车牌的识别。 系统功能既可以识别单张图片将结果输出到界面上也可以批量识别，识别后车牌将会被标注出来，并在其上输出车牌字符
使用c++语言，基于opencv开发的车牌识别系统
此系统是采用c++语言、Opencv计算机视觉开源框架进行开发，系统共分为两大模块，即车牌定位和车牌识别。 车牌定位是使用opencv自带的级联分类器进行物体检测训练(数据集1万张)， 车牌字符识别是使用的是基于卷积神经网络的端对端识别算法进行识别，总体识别率能达到95%，该系统支持黄，蓝，绿，警等车牌的识别。 系统功能既可以识别单张图片将结果输出到界面上也可以批量识别，识别后车牌将会被标注出来，并在其上输出车牌字符
使用c++语言，基于opencv开发的车牌识别系统